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Allstate ofrece productos de seguros y protección para el hogar, el automóvil, los dispositivos y la identidad. Su trabajo se centra en ayudar a los clientes a gestionar los riesgos, proteger sus finanzas y afrontar imprevistos con mayor confianza. La empresa también destaca la participación comunitaria y la sostenibilidad como parte de su enfoque general para atender a sus clientes y contribuir a un impacto social positivo.
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Ingeniero/a de Datos Remoto/a – Datos de Riesgo (Illinois)

Desarrolla canalizaciones de datos de riesgo gobernadas y productos analíticos para Allstate. Convierte datos de riesgo fragmentados en conjuntos de datos confiables, paneles y capacidades listas para la IA.

USEstados UnidosILIllinois
100.000 $ – 170.500 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheETLNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Diseñar y mantener productos de datos de riesgo confiables y canalizaciones escalables por lotes y en streaming con tecnologías nativas de la nube.
  • Integrar datos de riesgos, controles, proveedores, operaciones y fuentes externas en conjuntos de datos gobernados, listos para el análisis.
  • Crear y mejorar flujos de trabajo ETL/ELT para la ingesta, transformación, validación, conciliación y entrega automatizadas.
  • Gestionar cargas de procesamiento de datos en entornos modernos de data lake y lakehouse, incluidos Microsoft Fabric y OneLake.
  • Establecer prácticas de calidad de datos, supervisión, linaje y conciliación.
  • Producir conjuntos de datos seleccionados y resultados analíticos para informes, paneles de liderazgo, análisis de tendencias, detección de riesgos y apoyo a la toma de decisiones.
  • Perfeccionar arquitecturas de datos, esquemas y patrones de procesamiento para mejorar la escalabilidad, el rendimiento, la resiliencia y la eficiencia de costes.
  • Crear marcos reutilizables, estándares de ingeniería, canalizaciones de CI/CD, pruebas automatizadas y supervisión operativa.
  • Colaborar con los equipos de analítica, producto, riesgos, gobernanza, seguridad y cumplimiento en definiciones, métricas, estándares de calidad y acceso seguro.
  • Contribuir a la entrega Agile mediante la planificación de sprints, el perfeccionamiento del backlog, revisiones de diseño y la mejora continua.

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia como ingeniero/a de datos o en un puesto comparable que apoye canalizaciones y productos de datos de nivel productivo.
  • Experiencia práctica utilizando Apache Spark para el procesamiento y la transformación de datos a gran escala.
  • Dominio sólido de Python, SQL y las prácticas modernas de ingeniería de datos.
  • Experiencia desarrollando soluciones ETL/ELT en plataformas de datos en la nube, data lake, lakehouse o analítica.
  • Experiencia diseñando y optimizando modelos analíticos para informes, paneles, información operativa y analítica avanzada.
  • Conocimientos sólidos de calidad de datos, validación, supervisión, conciliación y soporte en producción.
  • Experiencia con CI/CD, control de versiones, pruebas automatizadas y conceptos de infraestructura como código.
  • Capacidad para investigar problemas complejos de calidad de datos, rendimiento e integración en múltiples fuentes.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Se prefiere experiencia con Microsoft Fabric, OneLake o una plataforma moderna de analítica comparable.
  • Experiencia con datos de riesgos, controles, cumplimiento, auditoría, gobernanza o regulación.
  • Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento en tiempo real, casi en tiempo real o basadas en eventos.
  • Familiaridad con gobernanza de datos, gestión de metadatos, linaje, controles de acceso y marcos empresariales de calidad de datos.
  • Experiencia utilizando herramientas de orquestación y gestión de flujos de trabajo para canalizaciones de datos.
  • Experiencia apoyando informes operativos, paneles ejecutivos, análisis de tendencias, analítica avanzada o iniciativas de aprendizaje automático.
  • Se requiere completar satisfactoriamente una investigación de antecedentes.
  • Servicio de internet confiable con velocidades mínimas de 50 MB de descarga y 5 MB de carga.
  • Un espacio de trabajo privado y exclusivo, con escritorio y asiento adecuados, sin distracciones.
  • Por lo general, Allstate no patrocina visas de trabajo para este puesto.

Beneficios

  • Paquete de equipos tecnológicos que incluye un ordenador portátil, monitores, auriculares, teclado y ratón.
  • Reembolso mensual de conectividad para empleados que cumplan los requisitos para trabajar desde casa.

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