원격 데이터 엔지니어–리스크 데이터(일리노이)
Allstate를 위한 거버넌스 기반 리스크 데이터 파이프라인과 분석 제품을 구축합니다. 분산된 리스크 데이터를 신뢰할 수 있는 데이터셋, 대시보드, AI 활용 역량으로 전환합니다.
설명
- 클라우드 네이티브 기술을 활용해 신뢰할 수 있는 리스크 데이터 제품과 확장 가능한 배치 및 스트리밍 파이프라인을 설계하고 유지합니다.
- 리스크, 통제, 공급업체, 운영 및 외부 데이터를 분석에 바로 사용할 수 있는 거버넌스 데이터셋으로 통합합니다.
- 자동화된 수집, 변환, 검증, 조정 및 제공을 위한 ETL/ELT 워크플로를 구축하고 개선합니다.
- Microsoft Fabric과 OneLake를 포함한 최신 데이터 레이크 및 레이크하우스 환경 전반의 데이터 처리 워크로드를 관리합니다.
- 데이터 품질, 모니터링, 계보 및 조정 관행을 수립합니다.
- 보고서, 리더십 대시보드, 추세 분석, 리스크 탐지 및 의사결정 지원을 위한 정제된 데이터셋과 분석 결과물을 생성합니다.
- 확장성, 성능, 복원력 및 비용 효율성을 높이기 위해 데이터 아키텍처, 스키마 및 처리 패턴을 개선합니다.
- 재사용 가능한 프레임워크, 엔지니어링 표준, CI/CD 파이프라인, 자동화 테스트 및 운영 모니터링을 구축합니다.
- 분석, 제품, 리스크, 거버넌스, 보안 및 컴플라이언스 팀과 정의, 지표, 품질 기준 및 보안 액세스에 대해 협업합니다.
- 스프린트 계획, 백로그 정제, 설계 검토 및 지속적인 개선을 통해 애자일 개발에 기여합니다.
지원 자격
- 프로덕션급 파이프라인과 데이터 제품을 지원하는 데이터 엔지니어 또는 유사 직무에서 최소 4년의 경력.
- 대규모 데이터 처리 및 변환에 Apache Spark를 사용한 실무 경험.
- Python, SQL 및 현대적인 데이터 엔지니어링 실무에 대한 높은 숙련도.
- 클라우드 데이터 레이크, 레이크하우스 또는 분석 플랫폼에서 ETL/ELT 솔루션을 개발한 경험.
- 보고서, 대시보드, 운영 인사이트 및 고급 분석을 위한 분석 모델을 설계하고 최적화한 경험.
- 데이터 품질, 검증, 모니터링, 조정 및 프로덕션 지원에 대한 탄탄한 지식.
- CI/CD, 버전 관리, 자동화 테스트 및 Infrastructure as Code 개념에 대한 경험.
- 여러 소스에 걸친 복잡한 데이터 품질, 성능 및 통합 문제를 조사할 수 있는 능력.
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력.
- Microsoft Fabric, OneLake 또는 이에 준하는 최신 분석 플랫폼 경험 우대.
- 리스크, 통제, 컴플라이언스, 감사, 거버넌스 또는 규제 데이터 경험.
- 실시간, 준실시간 또는 이벤트 기반 처리 솔루션을 개발한 경험.
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 계보, 액세스 제어 및 엔터프라이즈 데이터 품질 프레임워크에 대한 이해.
- 데이터 파이프라인을 위한 오케스트레이션 및 워크플로 관리 도구 사용 경험.
- 운영 보고서, 경영진 대시보드, 추세 분석, 고급 분석 또는 머신러닝 이니셔티브를 지원한 경험.
- 신원 조사를 성공적으로 완료해야 합니다.
- 최소 다운로드 속도 50 MB, 업로드 속도 5 MB의 안정적인 인터넷 서비스.
- 적절한 책상과 좌석이 갖춰져 있고 방해 요소가 없는 전용 개인 작업 공간.
- Allstate는 일반적으로 이 직책에 대해 고용 기반 비자 후원을 제공하지 않습니다.
복리후생
- 노트북, 모니터, 헤드셋, 키보드 및 마우스를 포함한 기술 장비 패키지.
- 재택근무 자격이 있는 직원에게 제공되는 월별 인터넷 연결 비용 보조금.
