Allstate propose des produits d’assurance et de protection couvrant notamment l’habitation, l’automobile, les appareils et l’identité. Son activité vise à aider ses clients à gérer les risques, à protéger leurs finances et à faire face aux événements imprévus avec davantage de confiance. L’entreprise met également en avant son engagement communautaire et la durabilité dans le cadre de son approche globale au service de ses clients et de son action sociale positive.
Ingénieur données en télétravail – Données de risque (Illinois)
Concevez des pipelines gouvernés de données de risque et des produits analytiques pour Allstate. Transformez des données de risque fragmentées en jeux de données fiables, tableaux de bord et capacités prêtes pour l’IA.
États-Unis
Illinois100 000 $ – 170 500 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Concevoir et maintenir des produits de données de risque fiables ainsi que des pipelines évolutifs par lots et en streaming à l’aide de technologies cloud natives.
- Intégrer les données de risque, de contrôle, de fournisseurs, opérationnelles et externes dans des jeux de données gouvernés prêts pour l’analyse.
- Créer et améliorer des flux de travail ETL/ELT pour l’ingestion, la transformation, la validation, le rapprochement et la livraison automatisés.
- Gérer les charges de traitement des données dans des environnements modernes de data lake et de lakehouse, notamment Microsoft Fabric et OneLake.
- Mettre en place des pratiques de qualité des données, de surveillance, de traçabilité et de rapprochement.
- Produire des jeux de données sélectionnés et des résultats analytiques pour les rapports, les tableaux de bord de direction, l’analyse des tendances, la détection des risques et l’aide à la décision.
- Affiner les architectures de données, les schémas et les modèles de traitement afin d’améliorer l’évolutivité, les performances, la résilience et l’efficacité des coûts.
- Créer des frameworks réutilisables, des normes d’ingénierie, des pipelines CI/CD, des tests automatisés et une surveillance opérationnelle.
- Collaborer avec les équipes d’analytique, de produit, de risque, de gouvernance, de sécurité et de conformité sur les définitions, les métriques, les normes de qualité et l’accès sécurisé.
- Contribuer à la livraison Agile grâce à la planification des sprints, au affinage du backlog, aux revues de conception et à l’amélioration continue.
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience en tant qu’ingénieur données ou dans un rôle comparable prenant en charge des pipelines et des produits de données de niveau production.
- Expérience pratique d’Apache Spark pour le traitement et la transformation de données à grande échelle.
- Maîtrise solide de Python, de SQL et des pratiques modernes d’ingénierie des données.
- Expérience dans le développement de solutions ETL/ELT sur des plateformes cloud de données, de data lake, de lakehouse ou d’analytique.
- Expérience dans la conception et l’optimisation de modèles analytiques pour les rapports, les tableaux de bord, les informations opérationnelles et l’analytique avancée.
- Solides connaissances en qualité des données, validation, surveillance, rapprochement et support de production.
- Expérience avec CI/CD, le contrôle de version, les tests automatisés et les concepts d’infrastructure as code.
- Capacité à étudier des problèmes complexes de qualité des données, de performance et d’intégration sur plusieurs sources.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Une expérience de Microsoft Fabric, OneLake ou d’une plateforme moderne d’analytique comparable est souhaitée.
- Expérience des données de risque, des contrôles, de la conformité, de l’audit, de la gouvernance ou des données réglementaires.
- Expérience dans le développement de solutions de traitement en temps réel, quasi temps réel ou pilotées par événements.
- Familiarité avec la gouvernance des données, la gestion des métadonnées, la traçabilité, les contrôles d’accès et les frameworks d’entreprise de qualité des données.
- Expérience de l’utilisation d’outils d’orchestration et de gestion des flux de travail pour les pipelines de données.
- Expérience dans la prise en charge de rapports opérationnels, de tableaux de bord de direction, d’analyses de tendances, d’analytique avancée ou d’initiatives d’apprentissage automatique.
- La réussite d’une enquête sur les antécédents est obligatoire.
- Connexion Internet fiable avec un débit minimal de 50 Mo en téléchargement et de 5 Mo en envoi.
- Un espace de travail privé et dédié, avec un bureau et un siège adaptés, à l’abri des distractions.
- Allstate ne parraine généralement pas les visas de travail pour ce poste.
Avantages
- Ensemble d’équipements technologiques comprenant un ordinateur portable, des écrans, un casque, un clavier et une souris.
- Remboursement mensuel de la connectivité pour les employés admissibles au travail à domicile.