Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling unterstützt Unternehmen beim Aufbau von Machine-Learning- und KI-Systemen, indem es hochwertige Trainingsdaten aufbereitet. Die verwalteten und Self-Service-Dienste umfassen Bild-, Video-, Audio- und Textdaten sowie NLP, 3D-Punktwolken und LiDAR, medizinische Bildgebung, Geodaten und Content-Moderation. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Unterstützung bei der Datenerfassung und -generierung, Dateneingabe und Feinabstimmung großer Sprachmodelle. Es arbeitet mit ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren, KI-Teams, Produktmanagerinnen und -managern sowie Forschenden in Bereichen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Fertigung, Drohnen, Robotik, Einzelhandel und Finanzwesen. Dabei kommen flexible Workflows, toolunabhängige Integrationen und qualitätsorientierte Servicevereinbarungen zum Einsatz.

Datenannotator – Architekturpläne (Remote, Armenien)

Label Your Data sucht eine remote arbeitende Person für Datenannotation in Armenien für ein KI-Projekt zur Baudokumentation. Strukturelle und räumliche Merkmale in Architekturplänen mit Begrenzungsrahmen, Polygonen und Roboflow kennzeichnen.

Beschreibung

  • Wände, Fenster, Türen, Säulen und Möbel auf Gebäudegrundrissen mit Begrenzungsrahmen kennzeichnen
  • Wände, Fenster, Räume, Außenbereiche und andere Zonen auf Architekturzeichnungen mit Polygonen markieren
  • Detaillierte Annotationsrichtlinien anwenden, um eine gleichbleibende Kennzeichnungsqualität sicherzustellen
  • Annotationsaufgaben in Roboflow, einer Online-Plattform zur Datenkennzeichnung, erledigen
  • Beim Training eines KI-Modells helfen, das Projektdokumentationen prüft und strukturelle Elemente, Räume und Symbole erkennt

Anforderungen

  • Praktische Kenntnisse von Bauzeichnungen, einschließlich Grundrissen, Ansichten und Schnitten, oder Bereitschaft, diese zu erlernen
  • Ausgeprägte Aufmerksamkeit für Details
  • Englischkenntnisse auf B1-Niveau oder höher zum Lesen von Anweisungen und für einfache Gespräche
  • Abgeschlossenes oder laufendes Studium der Architektur, des Bauingenieurwesens oder einer verwandten Fachrichtung von Vorteil
  • Erfahrung in der Datenannotation oder Segmentierung von Vorteil
  • Vertrautheit mit Annotationen mittels Begrenzungsrahmen und Polygonen von Vorteil
  • Möglichkeit, einen Lebenslauf auf Englisch einzureichen

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung an Werktagen während der Geschäftszeiten
  • Vollständig remote
  • Unterstützendes Management mit minimaler Bürokratie
  • Vergütung in USD
  • Möglichkeiten zur langfristigen beruflichen Weiterentwicklung

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