
A Label Your Data – Data Annotation & Labeling ajuda organizações a desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial por meio da preparação de dados de treinamento de alta qualidade. Seus serviços gerenciados e de autoatendimento abrangem imagens, vídeo, áudio, texto e PLN, nuvens de pontos 3D e LiDAR, imagens médicas, dados geoespaciais e moderação de conteúdo, além de oferecer suporte à coleta, geração e entrada de dados e ao ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A empresa trabalha com engenheiros de aprendizado de máquina, equipes de IA, gerentes de produto e pesquisadores em setores como automotivo, saúde, manufatura, drones, robótica, varejo e finanças, utilizando fluxos de trabalho flexíveis, integrações independentes de ferramentas e acordos de serviço focados em qualidade.
Anotador de dados – Plantas arquitetônicas (Remoto, Armênia)
A Label Your Data está contratando um anotador de dados remoto na Armênia para um projeto de documentação de construção com IA. Você classificará elementos estruturais e espaciais em plantas arquitetônicas usando caixas delimitadoras, polígonos e o Roboflow.
Descrição
- Classificar paredes, janelas, portas, colunas e móveis em plantas baixas de edifícios usando caixas delimitadoras
- Marcar paredes, janelas, cômodos, áreas externas e outras zonas em desenhos arquitetônicos com polígonos
- Aplicar diretrizes detalhadas de anotação para manter a qualidade e a consistência das classificações
- Concluir tarefas de anotação no Roboflow, uma plataforma de rotulagem on-line
- Ajudar a treinar um modelo de IA para analisar a documentação de projetos e reconhecer elementos estruturais, espaços e símbolos
Requisitos
- Conhecimento prático de desenhos de construção, incluindo plantas, elevações e cortes, ou disposição para aprender
- Grande atenção aos detalhes
- Proficiência em inglês em nível B1 ou superior para ler instruções e manter conversas básicas
- Estar cursando ou ter concluído graduação em arquitetura, engenharia civil ou área relacionada é um diferencial
- Experiência anterior com anotação ou segmentação de dados é um diferencial
- Familiaridade com métodos de anotação usando caixas delimitadoras e polígonos é um diferencial
- Capacidade de enviar um currículo em inglês
Benefícios
- Jornada de período integral de segunda a sexta-feira durante o horário comercial
- Posição totalmente remota
- Gestão prestativa e próxima, com burocracia mínima
- Remuneração paga em USD
- Oportunidades de desenvolvimento profissional de longo prazo