Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling ayuda a las organizaciones a desarrollar sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial mediante la preparación de datos de entrenamiento de alta calidad. Sus servicios gestionados y de autoservicio abarcan imágenes, vídeo, audio, texto y PLN, nubes de puntos 3D y LiDAR, imágenes médicas, datos geoespaciales y moderación de contenidos, además de ofrecer apoyo para la recopilación, generación y entrada de datos, así como para el ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala (LLM). La empresa trabaja con ingenieros de aprendizaje automático, equipos de IA, responsables de producto e investigadores de sectores como la automoción, la salud, la manufactura, los drones, la robótica, el comercio minorista y las finanzas, mediante flujos de trabajo flexibles, integraciones independientes de las herramientas y acuerdos de servicio centrados en la calidad.

Anotador de datos – Planos arquitectónicos (Remoto, Armenia)

Label Your Data busca un anotador de datos remoto en Armenia para un proyecto de documentación de construcción basado en IA. Etiquetarás elementos estructurales y espaciales en planos arquitectónicos mediante cuadros delimitadores, polígonos y Roboflow.

Descripción

  • Etiquetar paredes, ventanas, puertas, columnas y muebles en planos de plantas de edificios con cuadros delimitadores
  • Marcar paredes, ventanas, habitaciones, espacios exteriores y otras zonas en dibujos arquitectónicos con polígonos
  • Aplicar pautas detalladas de anotación para mantener una calidad de etiquetado constante
  • Completar tareas de anotación en Roboflow, una plataforma de etiquetado en línea
  • Ayudar a entrenar un modelo de IA para revisar documentación de proyectos y reconocer elementos estructurales, espacios y símbolos

Requisitos

  • Conocimientos prácticos de dibujos de construcción, incluidos planos, alzados y secciones, o disposición para aprender
  • Gran atención al detalle
  • Dominio del inglés de nivel B1 o superior para leer instrucciones y mantener conversaciones básicas
  • Contar con un título universitario en arquitectura, ingeniería civil o una disciplina relacionada, o estar cursándolo, es un plus
  • La experiencia previa en anotación o segmentación de datos es un plus
  • La familiaridad con métodos de anotación mediante cuadros delimitadores y polígonos es un plus
  • Capacidad para enviar un CV en inglés

Beneficios

  • Horario de jornada completa de lunes a viernes durante el horario laboral
  • Puesto completamente remoto
  • Gestión cercana y de apoyo, con burocracia mínima
  • Compensación pagada en USD
  • Oportunidades de desarrollo profesional a largo plazo

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