
Label Your Data – Data Annotation & Labeling помогает организациям создавать системы машинного обучения и искусственного интеллекта, подготавливая высококачественные обучающие данные. Управляемые и самостоятельные сервисы компании охватывают разметку изображений, видео, аудио, текста и данных NLP, 3D-облаков точек и LiDAR, медицинских изображений, геопространственных данных и контента для модерации, а также сбор и генерацию данных, ввод данных и поддержку дообучения больших языковых моделей. Компания сотрудничает с инженерами по машинному обучению, командами ИИ, продакт-менеджерами и исследователями в таких сферах, как автомобильная промышленность, здравоохранение, производство, дроны, робототехника, розничная торговля и финансы, предлагая гибкие рабочие процессы, интеграции, не привязанные к конкретным инструментам, и ориентированные на качество соглашения об обслуживании.
Аннотатор данных — архитектурные чертежи (удалённая работа, Армения)
Label Your Data приглашает на удалённую работу аннотатора данных в Армении для проекта по документации в сфере ИИ и строительства. Размечайте конструктивные и пространственные элементы на архитектурных чертежах с помощью ограничивающих рамок, полигонов и Roboflow.
Описание
- Размечать стены, окна, двери, колонны и мебель на планах зданий с помощью ограничивающих рамок
- Отмечать стены, окна, комнаты, открытые пространства и другие зоны на архитектурных чертежах с помощью полигонов
- Применять подробные правила аннотации для поддержания стабильного качества разметки
- Выполнять задачи по аннотации в Roboflow — онлайн-платформе для разметки
- Помогать обучать ИИ-модель проверять проектную документацию и распознавать конструктивные элементы, пространства и символы
Требования
- Практические знания строительных чертежей, включая планы, фасады и разрезы, или готовность обучаться
- Высокая внимательность к деталям
- Владение английским языком на уровне B1 или выше для чтения инструкций и базового общения
- Завершённое или продолжающееся обучение по архитектуре, гражданскому строительству или смежной специальности будет преимуществом
- Предыдущий опыт работы с аннотацией данных или сегментацией будет преимуществом
- Знакомство с методами аннотации ограничивающими рамками и полигонами будет преимуществом
- Возможность предоставить резюме на английском языке
Преимущества
- Полный рабочий день по будням в рабочие часы
- Полностью удалённая работа
- Поддерживающее руководство с минимумом бюрократии
- Оплата в долларах США
- Возможности для долгосрочного профессионального развития