Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Tinutulungan ng Label Your Data – Data Annotation & Labeling ang mga organisasyon na bumuo ng mga machine learning at AI system sa pamamagitan ng paghahanda ng de-kalidad na training data. Saklaw ng mga managed at self-serve na serbisyo nito ang larawan, video, audio, text at NLP, 3D point cloud at LiDAR, medical imaging, geospatial data, at content moderation, kasama ang suporta sa pangangalap, pagbuo, pagpasok ng data, at pag-fine-tune ng LLM. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga ML engineer, AI team, product manager, at researcher sa mga larangan tulad ng automotive, healthcare, pagmamanupaktura, drone, robotics, retail, at pananalapi, gamit ang mga flexible na workflow, tool-agnostic na integration, at service agreement na nakatuon sa kalidad.

Anotador ng Data – Mga Blueprint ng Arkitektura (Remote, Armenia)

Naghahanap ang Label Your Data ng remote na Anotador ng Data sa Armenia para sa isang proyektong AI sa dokumentasyon ng konstruksyon. Lalagyan ng label ang mga estruktural at spatial na tampok sa mga blueprint ng arkitektura gamit ang bounding box, polygon, at Roboflow.

Paglalarawan

  • Lagyan ng bounding box ang mga pader, bintana, pinto, haligi, at muwebles sa mga floor plan ng gusali
  • Markahan gamit ang mga polygon ang mga pader, bintana, silid, panlabas na espasyo, at iba pang sona sa mga guhit ng arkitektura
  • Sundin ang mga detalyadong alituntunin sa anotasyon upang mapanatili ang pare-parehong kalidad ng paglalabel
  • Kumpletuhin ang mga gawain sa anotasyon sa Roboflow, isang online na platform para sa paglalabel
  • Tumulong sa pagsasanay ng isang AI model upang suriin ang dokumentasyon ng proyekto at makilala ang mga estruktural na elemento, espasyo, at simbolo

Mga Kinakailangan

  • Praktikal na kaalaman sa mga guhit ng konstruksyon, kabilang ang mga plano, elevation, at seksyon, o kahandaang matuto
  • Mataas na atensyon sa detalye
  • Kasanayan sa Ingles na antas B1 o mas mataas para sa pagbabasa ng mga tagubilin at batayang pakikipag-usap
  • Ang natapos o kasalukuyang tinatahak na degree sa arkitektura, civil engineering, o kaugnay na disiplina ay dagdag na kalamangan
  • Ang dating karanasan sa anotasyon ng data o segmentation ay dagdag na kalamangan
  • Ang pamilyaridad sa mga paraan ng anotasyon gamit ang bounding box at polygon ay dagdag na kalamangan
  • Kakayahang magsumite ng CV sa Ingles

Mga Benepisyo

  • Full-time na iskedyul tuwing mga karaniwang araw sa oras ng trabaho
  • Ganap na remote na posisyon
  • Suportadong pamamahala na may kaunting burukrasya
  • Bayad na ibinibigay sa USD
  • Mga pagkakataon para sa pangmatagalang propesyonal na pag-unlad