Label Your Data – Data Annotation & Labeling palīdz organizācijām veidot mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta sistēmas, sagatavojot augstas kvalitātes apmācības datus. Uzņēmuma pārvaldītie un pašapkalpošanās pakalpojumi ietver attēlus, video, audio un tekstu, kā arī dabiskās valodas apstrādi, 3D punktu mākoņus un LiDAR datus, medicīnisko attēlveidošanu, ģeotelpiskos datus un satura moderēšanu. Uzņēmums nodrošina arī atbalstu datu vākšanā, ģenerēšanā un ievadē, kā arī lielo valodas modeļu precizēšanā. Uzņēmums sadarbojas ar mašīnmācīšanās inženieriem, mākslīgā intelekta komandām, produktu vadītājiem un pētniekiem tādās jomās kā automobiļu rūpniecība, veselības aprūpe, ražošana, droni, robotika, mazumtirdzniecība un finanses, izmantojot elastīgas darbplūsmas, no rīkiem neatkarīgas integrācijas un uz kvalitāti vērstus pakalpojumu līmeņa līgumus.
Datu anotētājs – arhitektūras rasējumi (attālināts darbs, Armēnija)
Label Your Data meklē attālināti strādājošu datu anotētāju Armēnijā darbam pie mākslīgā intelekta būvniecības dokumentācijas projekta. Atzīmējiet arhitektūras rasējumu strukturālos un telpiskos elementus, izmantojot ierobežojošos taisnstūrus, daudzstūrus un Roboflow.
Apraksts
- Izmantojot ierobežojošos taisnstūrus, atzīmējiet sienas, logus, durvis, kolonnas un mēbeles ēku stāvu plānos
- Izmantojot daudzstūrus, arhitektūras rasējumos atzīmējiet sienas, logus, telpas, ārtelpas un citas zonas
- Ievērojiet detalizētas anotēšanas vadlīnijas, lai nodrošinātu konsekventu marķēšanas kvalitāti
- Veiciet anotēšanas uzdevumus tiešsaistes marķēšanas platformā Roboflow
- Palīdziet apmācīt mākslīgā intelekta modeli, kas pārskata projekta dokumentāciju un atpazīst konstrukcijas elementus, telpas un simbolus
Prasības
- Praktiskas zināšanas par būvniecības rasējumiem, tostarp plāniem, fasādēm un griezumiem, vai gatavība to apgūt
- Liela uzmanība detaļām
- Angļu valodas prasmes vismaz B1 līmenī, lai lasītu instrukcijas un piedalītos vienkāršās sarunās
- Pabeigta vai nepabeigta arhitektūras, civilās inženierijas vai saistītas jomas izglītība tiks uzskatīta par priekšrocību
- Iepriekšēja pieredze datu anotēšanā vai segmentēšanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Ierobežojošo taisnstūru un daudzstūru anotēšanas metožu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spēja iesniegt CV angļu valodā
Priekšrocības
- Pilna slodze darba dienās darba laikā
- Pilnībā attālināts darbs
- Atbalstoša vadība un minimāla birokrātija
- Atlīdzība tiek izmaksāta ASV dolāros
- Iespējas ilgtermiņa profesionālajai izaugsmei