Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaga organizacijam pri vzpostavljanju sistemov strojnega učenja in umetne inteligence s pripravo visokokakovostnih učnih podatkov. Njihove upravljane storitve in storitve za samostojno uporabo zajemajo slike, videoposnetke, zvok, besedilo in NLP, 3D oblake točk ter podatke LiDAR, medicinsko slikanje, geoprostorske podatke in moderiranje vsebin, pa tudi zbiranje, ustvarjanje in vnos podatkov ter podporo pri natančnem prilagajanju velikih jezikovnih modelov. Podjetje sodeluje z inženirji strojnega učenja, ekipami za umetno inteligenco, produktnimi vodji in raziskovalci na področjih, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, proizvodnja, brezpilotni zrakoplovi, robotika, maloprodaja in finance, pri tem pa uporablja prilagodljive delovne tokove, integracije, neodvisne od orodij, ter pogodbe o zagotavljanju storitev, osredotočene na kakovost.
Anotator podatkov – arhitekturni načrti (delo na daljavo, Armenija)
Podjetje Label Your Data zaposluje anotatorja podatkov za delo na daljavo v Armeniji pri projektu umetne inteligence za gradbeno dokumentacijo. Označevali boste konstrukcijske in prostorske značilnosti na arhitekturnih načrtih z omejevalnimi okvirji, poligoni in platformo Roboflow.
Opis
- Označevanje sten, oken, vrat, stebrov in pohištva na tlorisih stavb z omejevalnimi okvirji
- Označevanje sten, oken, prostorov, zunanjih površin in drugih območij na arhitekturnih risbah s poligoni
- Uporaba podrobnih smernic za anotacijo za zagotavljanje enotne kakovosti označevanja
- Izvajanje nalog anotacije v spletni platformi za označevanje Roboflow
- Pomoč pri usposabljanju modela umetne inteligence za pregled projektne dokumentacije ter prepoznavanje konstrukcijskih elementov, prostorov in simbolov
Zahteve
- Praktično poznavanje gradbenih načrtov, vključno s tlorisi, pogledi in prerezi, ali pripravljenost za učenje
- Izjemna pozornost do podrobnosti
- Znanje angleščine na ravni B1 ali višji za branje navodil in osnovno sporazumevanje
- Zaključen ali trenutno potekajoč študij arhitekture, gradbeništva ali sorodnega področja je prednost
- Predhodne izkušnje z anotacijo podatkov ali segmentacijo so prednost
- Poznavanje metod anotacije z omejevalnimi okvirji in poligoni je prednost
- Sposobnost predložitve življenjepisa v angleščini
Ugodnosti
- Polni delovni čas med delovniki v poslovnem času
- Popolnoma oddaljeno delovno mesto
- Podporno vodstvo z minimalno birokracije
- Plačilo v USD
- Priložnosti za dolgoročni poklicni razvoj