Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling aiuta le organizzazioni a sviluppare sistemi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale preparando dati di addestramento di alta qualità. I suoi servizi gestiti e self-service comprendono immagini, video, audio, testo ed elaborazione del linguaggio naturale, nuvole di punti 3D e LiDAR, immagini mediche, dati geospaziali e moderazione dei contenuti, oltre a supportare la raccolta, la generazione e l’inserimento dei dati e il fine-tuning dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L’azienda collabora con ingegneri di machine learning, team di IA, product manager e ricercatori in settori tra cui automotive, sanità, produzione, droni, robotica, vendita al dettaglio e finanza, utilizzando flussi di lavoro flessibili, integrazioni indipendenti dagli strumenti e accordi di servizio orientati alla qualità.

Annotatore di dati – Planimetrie architettoniche (Da remoto, Armenia)

Label Your Data cerca un annotatore di dati da remoto in Armenia per un progetto di documentazione edilizia basato sull’IA. Classificherai gli elementi strutturali e spaziali nelle planimetrie architettoniche usando riquadri di delimitazione, poligoni e Roboflow.

Descrizione

  • Classificare pareti, finestre, porte, colonne e arredi nelle planimetrie degli edifici usando riquadri di delimitazione
  • Contrassegnare pareti, finestre, stanze, spazi esterni e altre zone nei disegni architettonici con poligoni
  • Applicare linee guida dettagliate per l’annotazione al fine di mantenere una qualità di classificazione costante
  • Completare le attività di annotazione in Roboflow, una piattaforma di etichettatura online
  • Contribuire all’addestramento di un modello di IA per esaminare la documentazione dei progetti e riconoscere elementi strutturali, spazi e simboli

Requisiti

  • Conoscenza pratica dei disegni edili, inclusi piante, prospetti e sezioni, oppure disponibilità a imparare
  • Spiccata attenzione ai dettagli
  • Conoscenza dell’inglese a livello B1 o superiore per leggere le istruzioni e sostenere conversazioni di base
  • Laurea conseguita o in corso in architettura, ingegneria civile o disciplina correlata costituisce un plus
  • L’esperienza precedente nell’annotazione o segmentazione dei dati costituisce un plus
  • La familiarità con i metodi di annotazione tramite riquadri di delimitazione e poligoni costituisce un plus
  • Capacità di inviare un CV in inglese

Benefit

  • Orario a tempo pieno dal lunedì al venerdì durante l’orario lavorativo
  • Posizione completamente da remoto
  • Management disponibile e collaborativo, con burocrazia minima
  • Compenso pagato in USD
  • Opportunità di sviluppo professionale a lungo termine