LogoFresh Jobs Ahead
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
201 – 500 Karyawan
Layanan kesehatanManufakturOtomotif
Label Your Data – Data Annotation & Labeling membantu organisasi membangun sistem pembelajaran mesin dan AI dengan menyiapkan data pelatihan berkualitas tinggi. Layanan terkelola dan mandirinya mencakup gambar, video, audio, teks dan NLP, awan titik 3D dan LiDAR, pencitraan medis, data geospasial, serta moderasi konten, disertai dukungan untuk pengumpulan, pembuatan, entri data, dan penyempurnaan LLM. Perusahaan ini bekerja sama dengan insinyur ML, tim AI, manajer produk, dan peneliti di bidang otomotif, kesehatan, manufaktur, drone, robotika, ritel, dan keuangan, dengan alur kerja yang fleksibel, integrasi yang tidak bergantung pada alat tertentu, serta perjanjian layanan yang berfokus pada kualitas.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Anotator Data – Cetak Biru Arsitektur (Jarak Jauh, Armenia)

Label Your Data membuka lowongan Anotator Data jarak jauh di Armenia untuk proyek dokumentasi konstruksi berbasis AI. Tandai fitur struktural dan spasial pada cetak biru arsitektur menggunakan kotak pembatas, poligon, dan Roboflow.

AMArmeniaJarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisEntri data

Deskripsi

  • Menandai dinding, jendela, pintu, kolom, dan furnitur pada denah bangunan menggunakan kotak pembatas
  • Menandai dinding, jendela, ruangan, area luar, dan zona lainnya pada gambar arsitektur menggunakan poligon
  • Menerapkan panduan anotasi terperinci untuk menjaga kualitas pelabelan yang konsisten
  • Menyelesaikan tugas anotasi di Roboflow, platform pelabelan daring
  • Membantu melatih model AI untuk meninjau dokumentasi proyek dan mengenali elemen struktural, ruang, serta simbol

Persyaratan

  • Pengetahuan praktis tentang gambar konstruksi, termasuk denah, tampak, dan potongan, atau kemauan untuk belajar
  • Perhatian yang tinggi terhadap detail
  • Kemampuan bahasa Inggris tingkat B1 atau lebih tinggi untuk membaca instruksi dan melakukan percakapan dasar
  • Gelar arsitektur, teknik sipil, atau bidang terkait yang telah selesai atau sedang ditempuh menjadi nilai tambah
  • Pengalaman sebelumnya dalam anotasi data atau segmentasi menjadi nilai tambah
  • Familiaritas dengan metode anotasi kotak pembatas dan poligon menjadi nilai tambah
  • Mampu mengirimkan CV dalam bahasa Inggris

Tunjangan

  • Jadwal penuh waktu pada hari kerja selama jam kerja
  • Posisi sepenuhnya jarak jauh
  • Manajemen yang mendukung dengan birokrasi minimal
  • Kompensasi dibayarkan dalam USD
  • Peluang pengembangan profesional jangka panjang

Lowongan Terkait