Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ พัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ด้วยการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับฝึกสอนคุณภาพสูง บริการแบบมีผู้ดูแลและแบบบริการตนเองของบริษัทครอบคลุมข้อมูลภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความและ NLP กลุ่มจุด 3 มิติและ LiDAR ภาพทางการแพทย์ ข้อมูลภูมิสารสนเทศ และการกลั่นกรองเนื้อหา รวมถึงการสนับสนุนด้านการรวบรวม การสร้าง การป้อนข้อมูล และการปรับแต่ง LLM บริษัททำงานร่วมกับวิศวกร ML ทีม AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักวิจัยในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ สุขภาพ การผลิต โดรน หุ่นยนต์ ค้าปลีก และการเงิน โดยใช้เวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่น การผสานรวมที่ไม่ยึดติดกับเครื่องมือ และข้อตกลงการให้บริการที่มุ่งเน้นคุณภาพ

เจ้าหน้าที่ติดป้ายกำกับข้อมูล – แบบแปลนสถาปัตยกรรม (ทำงานทางไกล, อาร์เมเนีย)

Label Your Data กำลังรับสมัครเจ้าหน้าที่ติดป้ายกำกับข้อมูลแบบทำงานทางไกลในอาร์เมเนีย สำหรับโครงการเอกสารการก่อสร้างเพื่อการพัฒนา AI ติดป้ายกำกับองค์ประกอบโครงสร้างและพื้นที่ในแบบแปลนสถาปัตยกรรมด้วยกรอบสี่เหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยม และ Roboflow

รายละเอียด

  • ติดป้ายกำกับผนัง หน้าต่าง ประตู เสา และเฟอร์นิเจอร์บนผังพื้นอาคารด้วยกรอบสี่เหลี่ยม
  • ทำเครื่องหมายผนัง หน้าต่าง ห้อง พื้นที่ภายนอก และโซนอื่น ๆ ในแบบวาดสถาปัตยกรรมด้วยรูปหลายเหลี่ยม
  • ปฏิบัติตามแนวทางการติดป้ายกำกับโดยละเอียดเพื่อรักษาคุณภาพและความสม่ำเสมอ
  • ดำเนินงานติดป้ายกำกับใน Roboflow ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มติดป้ายกำกับออนไลน์
  • ช่วยฝึกโมเดล AI ให้ตรวจสอบเอกสารโครงการและจดจำองค์ประกอบโครงสร้าง พื้นที่ และสัญลักษณ์

คุณสมบัติ

  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับแบบก่อสร้าง ซึ่งรวมถึงผังพื้น รูปด้าน และรูปตัด หรือพร้อมเรียนรู้
  • ใส่ใจในรายละเอียดเป็นอย่างดี
  • มีทักษะภาษาอังกฤษระดับ B1 ขึ้นไปสำหรับอ่านคำแนะนำและสนทนาพื้นฐาน
  • กำลังศึกษาหรือสำเร็จการศึกษาด้านสถาปัตยกรรม วิศวกรรมโยธา หรือสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ด้านการติดป้ายกำกับข้อมูลหรือการแบ่งส่วนข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • คุ้นเคยกับวิธีการติดป้ายกำกับด้วยกรอบสี่เหลี่ยมและรูปหลายเหลี่ยมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถส่งประวัติย่อเป็นภาษาอังกฤษได้

สวัสดิการ

  • ทำงานเต็มเวลาในวันธรรมดาช่วงเวลาทำการ
  • ทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ
  • มีผู้บริหารให้การสนับสนุนและมีขั้นตอนราชการน้อย
  • จ่ายค่าตอบแทนเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ
  • มีโอกาสพัฒนาความเป็นมืออาชีพในระยะยาว