Label Your Data – Data Annotation & Labeling은 고품질 학습 데이터를 준비해 조직이 머신러닝 및 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 관리형 및 셀프서비스 방식으로 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트와 자연어 처리, 3D 포인트 클라우드와 LiDAR, 의료 영상, 지리 공간 데이터, 콘텐츠 조정을 지원하며, 데이터 수집·생성·입력과 대규모 언어 모델 미세 조정도 제공합니다. 자동차, 헬스케어, 제조, 드론, 로보틱스, 소매, 금융 등의 분야에서 머신러닝 엔지니어, AI 팀, 제품 관리자, 연구자와 협력하고, 유연한 워크플로, 특정 도구에 종속되지 않는 통합, 품질 중심의 서비스 계약을 활용합니다.
건축 도면 데이터 어노테이터（원격，아르메니아）
Label Your Data에서 AI 건축 문서 프로젝트에 참여할 아르메니아 거주 원격 데이터 어노테이터를 채용합니다. 바운딩 박스, 폴리곤, Roboflow를 사용해 건축 도면의 구조 및 공간 특성을 라벨링합니다.
설명
- 건축 평면도에서 벽, 창문, 문, 기둥, 가구를 바운딩 박스로 라벨링
- 건축 도면에서 벽, 창문, 방, 야외 공간 및 기타 구역을 폴리곤으로 표시
- 상세한 어노테이션 가이드라인을 적용해 일관된 라벨링 품질 유지
- 온라인 라벨링 플랫폼인 Roboflow에서 어노테이션 작업 완료
- 프로젝트 문서를 검토하고 구조 요소, 공간, 기호를 인식하는 AI 모델 학습 지원
지원 자격
- 평면도, 입면도, 단면도를 포함한 시공 도면에 대한 실무 지식이 있거나 학습 의지가 있는 분
- 세부 사항에 주의를 기울이는 분
- 지침을 읽고 기본적인 대화가 가능한 B1 이상 수준의 영어 능력
- 건축학, 토목공학 또는 관련 분야의 학위를 취득했거나 재학 중인 분 우대
- 데이터 어노테이션 또는 세그멘테이션 경험 보유자 우대
- 바운딩 박스 및 폴리곤 어노테이션 방법에 익숙한 분 우대
- 영문 이력서 제출이 가능한 분
복리후생
- 영업시간 중 평일 풀타임 근무
- 완전 원격 근무
- 관료주의가 적고 지원적인 관리 체계
- 미국 달러로 보상 지급
- 장기적인 전문성 개발 기회
