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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
Onepoint ist eine französische Beratungs- und Digital-Transformation-Gruppe, die private Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors dabei unterstützt, umfangreiche Veränderungen in Technologie und operativen Abläufen zu konzipieren und umzusetzen. Das Leistungsspektrum umfasst Geschäfts- und Technologiestrategie, Cloud-Transformation, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz – einschließlich generativer KI und maschinellen Lernens –, die Gestaltung digitaler Produkte und Nutzererlebnisse, Softwareentwicklung, IT-Betrieb sowie Beratung zu Nachhaltigkeit und RSE. Onepoint betreut Kunden aus verschiedenen Branchen und konzentriert sich auf komplexe B2B- und Enterprise-Transformationen. Dabei verbindet das Unternehmen Beratungskompetenz mit technologischer Umsetzung und einem Schwerpunkt auf verantwortungsvoller Innovation.
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Stellen im Unternehmen

Data-Engineering-Berater/in (mittlere Berufserfahrung) – Gesundheitsanalytik

Entwirft bei Onepoint Datenpipelines, Integrationen und Analysearchitekturen für Gesundheitsdaten. Unterstützt Governance, Sicherheit und Deployments mit Microsoft Fabric und Azure.

CAKanadaHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: FranzösischDateningenieur
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Erstellt und betreibt Datenpipelines und Infrastruktur für Analysen, Berichte und Entscheidungsfindung.
  • Analysiert Datenquellen, definiert ETL-/ELT-Integrationslogik und wendet bewährte Entwurfsmuster an.
  • Entwickelt effiziente Microsoft-Fabric-Workflows und strukturiert Daten mit geeigneten Modellen.
  • Ergänzt Datenqualitätskontrollen und unterstützt Unit- und Integrationstests.
  • Schützt Integration, Sicherheit und Vertraulichkeit klinischer und administrativer Daten.
  • Verwaltet Code, Rückverfolgbarkeit und Deployments mit Azure DevOps und CI/CD-Verfahren.
  • Dokumentiert Lösungen, teilt Fachwissen und unterstützt die Inbetriebnahme von Datenprodukten.
  • Arbeitet mit Teams aus Architektur, Sicherheit und Betrieb sowie mit Stakeholdern zusammen.
  • Legt Integrations- und Interoperabilitätsstrategien für Quellsysteme, Microsoft Fabric und Analyseprodukte fest.
  • Entwirft ereignis- und metadatengesteuerte Integrationsmuster für Batch- und nahezu Echtzeitverarbeitung.
  • Definiert Regeln für Datenbewegung, Transformation, Rückverfolgbarkeit, Abstimmung und Fehlerbehandlung.
  • Entwirft technische Governance sowie Datenklassifizierung, Datenherkunft und Zugriffskontrollen.
  • Stimmt Lösungen auf die Standards von Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps und CI/CD ab.
  • Erstellt Datenflussmodelle, Datenverträge, technische Entscheidungen, Standards und Integrationsvorlagen.
  • Bewertet Abhängigkeiten zwischen klinischen und administrativen Quellen und empfiehlt nachhaltige Integrationsansätze.
  • Prüft Lösungsvorschläge von Entwicklungsteams auf durchgängige Konsistenz.
  • Bewertet Leistung, Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Betriebsbereitschaft.
  • Unterstützt Teams bei der Umsetzung strategischer Vorgaben und bei der Lösung komplexer technischer Probleme.

Anforderungen

  • Beherrscht Französisch in Wort und Schrift.
  • Hat einen Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Betriebswirtschaft, Management oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Legt für außerhalb Québecs erworbene Diplome oder Abschlüsse eine Gleichwertigkeitsbescheinigung des MIFI vor.
  • Besitzt eine spezialisierte Zertifizierung einer anerkannten IT-Organisation.
  • Verfügt über fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung mit Business Intelligence, darunter drei Jahre Data Engineering im Gesundheitsnetzwerk von Québec.
  • Hat ein Jahr Erfahrung mit Fabric oder Databricks.
  • Hat aktiv an mindestens zwei Projekten zur Entwicklung von Analyselösungen mitgewirkt, die klinische Informationssysteme der Provinz und Gesundheitseinrichtungen integrieren, etwa Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS oder SILP.
  • Verwendet Git/GitHub, SQL, Python und Power BI.
  • Kennt Microsoft-Fabric-Komponenten wie Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines und Notebooks sowie Spark-Umgebungen.
  • Beherrscht T-SQL, DAX und JSON.
  • Kennt Azure-Plattformen und -Tools wie Azure Data Lake Gen2 und Data Factory sowie Governance- und Metadatentools wie Microsoft Purview.
  • Ist rechtlich berechtigt, für jeden Arbeitgeber in Kanada zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Mindestens drei Wochen Urlaub ab dem ersten Jahr.
  • Umfassende Gruppenversicherung mit einem erheblichen Arbeitgeberbeitrag.
  • Arbeitgeberbeiträge zu einem Gruppen-RRSP.
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten: hybrid, remote oder vor Ort.
  • Ein einladendes, helles Büro mit frischem Obst, Kaffee, Getränken und gelegentlichen Mahlzeiten.
  • Jährliches Budget für IT-Ausstattung.
  • Flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogenes Arbeitsumfeld.
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen, Online- oder Präsenzlernen und die Wepoint Academy.
  • Eine globale Gemeinschaft von Fachleuten, die ihr Wissen teilen.
  • Eine mitarbeiterorientierte Kultur, die individuelle Bedürfnisse und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unterstützt.

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