Onepoint — французская консалтинговая группа в сфере цифровой трансформации, которая помогает частным компаниям и организациям государственного сектора проектировать и реализовывать масштабные изменения в технологиях и операционной деятельности. Компания работает в таких областях, как стратегия бизнеса и технологий, облачная трансформация, кибербезопасность, данные и искусственный интеллект, включая генеративный ИИ и машинное обучение, дизайн цифровых продуктов и пользовательского опыта, разработка программного обеспечения, эксплуатация ИТ-систем, а также консультирование по вопросам устойчивого развития и социальной ответственности бизнеса. Onepoint обслуживает клиентов из разных отраслей и специализируется на сложных B2B-трансформациях и преобразованиях крупных предприятий, сочетая консалтинговую экспертизу с технологической реализацией и уделяя особое внимание ответственным инновациям.
Специалист среднего уровня по инженерии данных — аналитика в здравоохранении
Проектирует конвейеры данных, интеграции и архитектуры аналитики для данных здравоохранения в Onepoint. Поддерживает управление данными, безопасность и развертывание решений на Microsoft Fabric и Azure.
Описание
- Создает и поддерживает конвейеры данных и инфраструктуру для аналитики, отчетности и принятия решений.
- Анализирует источники данных, определяет логику интеграции ETL/ELT и применяет проверенные шаблоны проектирования.
- Разрабатывает эффективные рабочие процессы Microsoft Fabric и организует данные с помощью подходящих моделей.
- Внедряет механизмы контроля качества данных и поддерживает модульное и интеграционное тестирование.
- Обеспечивает интеграцию, безопасность и конфиденциальность клинических и административных данных.
- Управляет кодом, отслеживаемостью изменений и развертыванием с помощью Azure DevOps и практик CI/CD.
- Документирует решения, делится опытом и помогает вводить продукты данных в эксплуатацию.
- Сотрудничает с командами архитектуры, безопасности, эксплуатации и заинтересованных сторон.
- Определяет стратегии интеграции и совместимости систем, охватывающие исходные системы, Microsoft Fabric и аналитические продукты.
- Проектирует управляемые событиями и метаданными шаблоны интеграции для пакетной обработки и обработки данных почти в реальном времени.
- Определяет правила перемещения и преобразования данных, отслеживания, сверки и обработки ошибок.
- Проектирует техническое управление данными, их классификацию и происхождение, а также механизмы контроля доступа.
- Согласовывает решения со стандартами Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps и CI/CD.
- Создает модели потоков данных, контракты данных, технические решения, стандарты и шаблоны интеграции.
- Оценивает зависимости между клиническими и административными источниками и рекомендует устойчивые подходы к интеграции.
- Проверяет предлагаемые командами разработки решения на согласованность от начала до конца.
- Оценивает производительность, отказоустойчивость, масштабируемость и готовность к эксплуатации.
- Помогает командам придерживаться стратегического направления и решать сложные технические задачи.
Требования
- Свободно говорит и пишет по-французски.
- Имеет степень бакалавра в области информационных технологий, делового администрирования, управления или смежной области.
- Предоставляет документ о признании MIFI для диплома или степени, полученных за пределами Квебека.
- Имеет специализированный сертификат, выданный признанным органом в сфере информационных технологий.
- Имеет пять лет опыта в инженерии данных.
- Имеет более четырех лет опыта в бизнес-аналитике, в том числе три года опыта в инженерии данных в системе здравоохранения Квебека.
- Имеет один год опыта работы с Fabric или Databricks.
- Принимал(а) активное участие как минимум в двух проектах по разработке аналитических решений, интегрирующих провинциальные клинические информационные системы и учреждения здравоохранения, например Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS или SILP.
- Умеет работать с Git/GitHub, SQL, Python и Power BI.
- Знает компоненты Microsoft Fabric, такие как Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, конвейеры и записные книжки, а также среды Spark.
- Владеет T-SQL, DAX и JSON.
- Знает платформы и инструменты Azure, такие как Azure Data Lake Gen2 и Data Factory, а также инструменты управления данными и метаданными, например Microsoft Purview.
- Имеет законное право работать на любого работодателя в Канаде.
Преимущества
- Не менее трех недель отпуска уже в первый год работы.
- Комплексное групповое страхование со значительным взносом работодателя.
- Взносы работодателя в групповую программу RRSP.
- Гибкий формат работы: гибридный, удаленный или офисный.
- Доброжелательный светлый офис со свежими фруктами, кофе, напитками и периодическими угощениями.
- Ежегодный бюджет на ИТ-оборудование.
- Гибкий график и сбалансированная рабочая среда.
- Профессиональное развитие: обучение, сертификации, онлайн- и очные занятия, Wepoint Academy.
- Международное сообщество экспертов, которые делятся знаниями.
- Культура, в которой ценят людей, учитывают индивидуальные потребности и поддерживают чувство общности.