Onepoint
Onepoint
1001 – 5000 Pracownicy
B2BDoradztwoSztuczna inteligencja
Onepoint to francuska grupa konsultingowa specjalizująca się w transformacji cyfrowej, która pomaga firmom prywatnym i organizacjom sektora publicznego projektować oraz wdrażać zakrojone na dużą skalę zmiany w obszarze technologii i działalności operacyjnej. Jej działalność obejmuje strategie biznesowe i technologiczne, transformację chmurową, cyberbezpieczeństwo, dane i sztuczną inteligencję, w tym generatywną AI i uczenie maszynowe, projektowanie produktów cyfrowych i doświadczeń użytkowników, tworzenie oprogramowania, operacje IT, a także doradztwo w zakresie zrównoważonego rozwoju i społecznej odpowiedzialności biznesu. Onepoint obsługuje klientów z wielu branż i koncentruje się na złożonych transformacjach B2B oraz transformacjach przedsiębiorstw, łącząc kompetencje doradcze z realizacją technologiczną i kładąc nacisk na odpowiedzialne innowacje.

Specjalista ds. inżynierii danych — analityka w ochronie zdrowia

Projektuje potoki danych, integracje i architektury analityczne dla danych związanych z ochroną zdrowia w Onepoint. Wspiera zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i wdrożenia w Microsoft Fabric oraz Azure.

Opis

  • Tworzy i utrzymuje potoki danych oraz infrastrukturę na potrzeby analityki, raportowania i podejmowania decyzji.
  • Analizuje źródła danych, określa logikę integracji ETL/ELT i stosuje sprawdzone wzorce projektowe.
  • Opracowuje wydajne przepływy pracy w Microsoft Fabric i porządkuje dane za pomocą odpowiednich modeli.
  • Wprowadza mechanizmy kontroli jakości danych oraz wspiera testy jednostkowe i integracyjne.
  • Chroni integrację, bezpieczeństwo i poufność danych klinicznych oraz administracyjnych.
  • Zarządza kodem, śledzeniem zmian i wdrożeniami za pomocą Azure DevOps oraz praktyk CI/CD.
  • Dokumentuje rozwiązania, dzieli się wiedzą i pomaga uruchamiać produkty danych.
  • Współpracuje z zespołami ds. architektury, bezpieczeństwa, operacji i interesariuszami.
  • Określa strategie integracji i współdziałania systemów obejmujące systemy źródłowe, Microsoft Fabric i produkty analityczne.
  • Projektuje sterowane zdarzeniami i metadanymi wzorce integracji do przetwarzania wsadowego oraz przetwarzania danych niemal w czasie rzeczywistym.
  • Określa zasady przenoszenia i przekształcania danych, śledzenia, uzgadniania oraz obsługi błędów.
  • Projektuje zasady ładu technicznego, klasyfikację i pochodzenie danych oraz mechanizmy kontroli dostępu.
  • Dostosowuje rozwiązania do standardów Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps i CI/CD.
  • Tworzy modele przepływu danych, kontrakty danych, decyzje techniczne, standardy i szablony integracji.
  • Ocenia zależności między źródłami klinicznymi i administracyjnymi oraz zaleca trwałe podejścia do integracji.
  • Weryfikuje proponowane przez zespoły programistyczne rozwiązania pod kątem spójności od początku do końca.
  • Ocenia wydajność, odporność, skalowalność i gotowość operacyjną.
  • Pomaga zespołom realizować kierunek strategiczny i rozwiązywać złożone problemy techniczne.

Wymagania

  • Biegle mówi i pisze po francusku.
  • Ma tytuł licencjata w dziedzinie technologii informacyjnych, administracji biznesowej, zarządzania lub pokrewnej.
  • Dostarcza dokument potwierdzający równoważność MIFI dla dyplomu lub stopnia uzyskanego poza Quebeciem.
  • Ma specjalistyczny certyfikat uznanej instytucji w dziedzinie technologii informacyjnych.
  • Ma pięć lat doświadczenia w inżynierii danych.
  • Ma ponad cztery lata doświadczenia w analityce biznesowej, w tym trzy lata doświadczenia w inżynierii danych w systemie ochrony zdrowia Quebecu.
  • Ma rok doświadczenia w pracy z Fabric lub Databricks.
  • Aktywnie uczestniczył(a) w co najmniej dwóch projektach tworzenia rozwiązań analitycznych integrujących prowincjonalne kliniczne systemy informacyjne i placówki ochrony zdrowia, takie jak Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS lub SILP.
  • Posługuje się Git/GitHub, SQL, Pythonem i Power BI.
  • Zna składniki Microsoft Fabric, takie jak Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, potoki i notesy, a także środowiska Spark.
  • Biegle posługuje się T-SQL, DAX i JSON.
  • Zna platformy i narzędzia Azure, takie jak Azure Data Lake Gen2 i Data Factory, oraz narzędzia do zarządzania danymi i metadanymi, takie jak Microsoft Purview.
  • Ma prawo do legalnej pracy dla dowolnego pracodawcy w Kanadzie.

Benefity

  • Co najmniej trzy tygodnie urlopu już w pierwszym roku pracy.
  • Kompleksowe ubezpieczenie grupowe ze znacznym udziałem pracodawcy w kosztach.
  • Składki pracodawcy na grupowy plan RRSP.
  • Elastyczny tryb pracy: hybrydowy, zdalny lub stacjonarny.
  • Przyjazne, jasne biuro ze świeżymi owocami, kawą, napojami i okazjonalnymi posiłkami.
  • Roczny budżet na sprzęt IT.
  • Elastyczne godziny pracy i zrównoważone środowisko pracy.
  • Rozwój zawodowy dzięki szkoleniom, certyfikatom, nauce online i stacjonarnej oraz Wepoint Academy.
  • Globalna społeczność ekspertów, którzy dzielą się wiedzą.
  • Kultura stawiająca ludzi na pierwszym miejscu, uwzględniająca indywidualne potrzeby i budująca poczucie wspólnoty.