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1001 – 5000 Dipendenti
B2BConsulenzaIntelligenza artificiale
Onepoint è un gruppo francese di consulenza e trasformazione digitale che aiuta aziende private e organizzazioni del settore pubblico a progettare e realizzare cambiamenti su larga scala nell’ambito della tecnologia e delle operations. Le sue attività comprendono la strategia aziendale e tecnologica, la trasformazione cloud, la cybersicurezza, i dati e l’intelligenza artificiale — inclusi l’IA generativa e il machine learning —, la progettazione di prodotti ed esperienze digitali, lo sviluppo software, le operations IT e la consulenza in materia di sostenibilità e RSE. Servendo clienti di diversi settori, Onepoint si concentra su trasformazioni B2B e aziendali complesse, combinando competenze di consulenza, realizzazione tecnologica e attenzione all’innovazione responsabile.
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Offerte dell’azienda

Consulente intermedio/a di ingegneria dei dati — Analytics sanitario

Progetta pipeline di dati, integrazioni e architetture di analytics per i dati sanitari in Onepoint. Supporta governance, sicurezza e distribuzioni su Microsoft Fabric e Azure.

CACanadaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: franceseIngegnere dei dati
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline di dati e infrastrutture per analytics, reportistica e processi decisionali.
  • Analizzare le fonti di dati, definire la logica di integrazione ETL/ELT e applicare modelli di progettazione consolidati.
  • Sviluppare flussi di lavoro efficienti in Microsoft Fabric e organizzare i dati con modelli adeguati.
  • Aggiungere controlli sulla qualità dei dati e supportare i test unitari e di integrazione.
  • Proteggere l’integrazione, la sicurezza e la riservatezza dei dati clinici e amministrativi.
  • Gestire codice, tracciabilità e distribuzioni con Azure DevOps e pratiche CI/CD.
  • Documentare le soluzioni, condividere competenze e contribuire alla messa in esercizio dei prodotti di dati.
  • Collaborare con i team di architettura, sicurezza, operations e stakeholder.
  • Definire strategie di integrazione e interoperabilità tra sistemi sorgente, Microsoft Fabric e prodotti di analytics.
  • Progettare modelli di integrazione basati su eventi e metadati per elaborazioni batch e quasi in tempo reale.
  • Stabilire regole per lo spostamento e la trasformazione dei dati, la tracciabilità, la riconciliazione e la gestione degli errori.
  • Progettare governance tecnica, classificazione dei dati, lineage e controlli degli accessi.
  • Allineare le soluzioni agli standard di Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps e CI/CD.
  • Creare modelli di flusso dei dati, contratti sui dati, decisioni tecniche, standard e modelli di integrazione.
  • Valutare le dipendenze tra fonti cliniche e amministrative e raccomandare approcci di integrazione sostenibili.
  • Esaminare le soluzioni proposte dai team di sviluppo per garantirne la coerenza end-to-end.
  • Valutare prestazioni, resilienza, scalabilità e prontezza operativa.
  • Aiutare i team ad applicare l’indirizzo strategico e a risolvere problemi tecnici complessi.

Requisiti

  • Parlare e scrivere fluentemente in francese.
  • Avere una laurea triennale in informatica, amministrazione aziendale, management o in un ambito correlato.
  • Presentare l’equivalenza del MIFI per qualsiasi diploma o laurea conseguiti fuori dal Québec.
  • Avere una certificazione specialistica rilasciata da un’autorità riconosciuta nel settore informatico.
  • Avere cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
  • Avere oltre quattro anni di esperienza in business intelligence, inclusi tre anni nell’ingegneria dei dati nella rete sanitaria del Québec.
  • Avere un anno di esperienza con Fabric o Databricks.
  • Aver contribuito attivamente ad almeno due progetti di sviluppo di soluzioni di analytics che integrano sistemi provinciali di informazioni cliniche e strutture sanitarie, come Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS o SILP.
  • Utilizzare Git/GitHub, SQL, Python e Power BI.
  • Conoscere componenti di Microsoft Fabric come Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipeline e notebook, oltre agli ambienti Spark.
  • Conoscere bene T-SQL, DAX e JSON.
  • Conoscere piattaforme e strumenti Azure come Azure Data Lake Gen2 e Data Factory, nonché strumenti di governance e metadati come Microsoft Purview.
  • Essere legalmente autorizzati a lavorare per qualsiasi datore di lavoro in Canada.

Benefit

  • Almeno tre settimane di ferie a partire dal primo anno.
  • Assicurazione collettiva completa con un contributo significativo del datore di lavoro.
  • Contributi del datore di lavoro a un RRSP collettivo.
  • Modalità di lavoro flessibili: ibrida, da remoto o in sede.
  • Un ufficio accogliente e luminoso con frutta fresca, caffè, bevande e pasti occasionali.
  • Un budget annuale per le attrezzature informatiche.
  • Orari flessibili e un ambiente di lavoro equilibrato.
  • Sviluppo professionale tramite formazione, certificazioni, apprendimento online o in presenza e Wepoint Academy.
  • Una comunità globale di esperti che condividono le proprie conoscenze.
  • Una cultura attenta alle persone, che sostiene le esigenze individuali e un forte senso di comunità.

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