Onepoint est un groupe français de conseil et de transformation numérique qui aide les entreprises privées et les organisations du secteur public à concevoir et à mettre en œuvre des changements de grande envergure dans les domaines de la technologie et des opérations. Son activité couvre la stratégie d’entreprise et technologique, la transformation cloud, la cybersécurité, les données et l’intelligence artificielle — notamment l’IA générative et l’apprentissage automatique —, la conception de produits et d’expériences numériques, le développement logiciel, les opérations informatiques ainsi que le conseil en matière de durabilité et de RSE. Présent auprès de clients de nombreux secteurs, Onepoint se concentre sur les transformations B2B et d’entreprise complexes, en associant expertise en conseil, mise en œuvre technologique et engagement en faveur d’une innovation responsable.
Conseiller·ère intermédiaire en ingénierie des données — Analytique en santé
Conçoit des pipelines de données, des intégrations et des architectures analytiques pour les données de santé chez Onepoint. Soutient la gouvernance, la sécurité et les déploiements sur Microsoft Fabric et Azure.
Description
- Créer et maintenir des pipelines de données et l’infrastructure nécessaires à l’analytique, aux rapports et à la prise de décision.
- Analyser les sources de données, définir la logique d’intégration ETL/ELT et appliquer des modèles de conception établis.
- Développer des flux de travail efficaces dans Microsoft Fabric et organiser les données à l’aide de modèles adaptés.
- Ajouter des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et d’intégration.
- Protéger l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives.
- Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD.
- Documenter les solutions, partager son expertise et aider à mettre les produits de données en service.
- Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes.
- Définir des stratégies d’intégration et d’interopérabilité couvrant les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques.
- Concevoir des modèles d’intégration axés sur les événements et les métadonnées pour le traitement par lots et quasi en temps réel.
- Établir des règles de déplacement et de transformation des données, de traçabilité, de rapprochement et de gestion des erreurs.
- Concevoir la gouvernance technique, la classification des données, leur lignage et les contrôles d’accès.
- Aligner les solutions sur les normes de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD.
- Créer des modèles de flux de données, des contrats de données, des décisions techniques, des normes et des modèles d’intégration.
- Évaluer les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander des approches d’intégration durables.
- Examiner les solutions proposées par les équipes de développement pour en assurer la cohérence de bout en bout.
- Évaluer les performances, la résilience, l’évolutivité et la préparation opérationnelle.
- Aider les équipes à appliquer les orientations stratégiques et à résoudre des problèmes techniques complexes.
Exigences
- Parler et écrire couramment le français.
- Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe.
- Fournir une équivalence du MIFI pour tout diplôme obtenu à l’extérieur du Québec.
- Détenir une certification spécialisée délivrée par une autorité reconnue en technologies de l’information.
- Avoir cinq ans d’expérience en ingénierie des données.
- Avoir plus de quatre ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont trois ans en ingénierie des données dans le réseau de la santé du Québec.
- Avoir un an d’expérience avec Fabric ou Databricks.
- Avoir contribué activement à au moins deux projets de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes provinciaux d’information clinique et des établissements de santé, tels que Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS ou SILP.
- Utiliser Git/GitHub, SQL, Python et Power BI.
- Connaître les composants de Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, les pipelines et les notebooks, ainsi que les environnements Spark.
- Maîtriser T-SQL, DAX et JSON.
- Connaître les plateformes et outils Azure, comme Azure Data Lake Gen2 et Data Factory, ainsi que les outils de gouvernance et de métadonnées comme Microsoft Purview.
- Être légalement autorisé·e à travailler pour tout employeur au Canada.
Avantages
- Au moins trois semaines de vacances dès la première année.
- Une assurance collective complète avec une contribution importante de l’employeur.
- Des cotisations de l’employeur à un REER collectif.
- Des modalités de travail flexibles : hybrides, à distance ou sur place.
- Un bureau accueillant et lumineux avec des fruits frais, du café, des boissons et des repas à l’occasion.
- Un budget annuel pour l’équipement informatique.
- Des horaires flexibles et un environnement de travail équilibré.
- Du perfectionnement professionnel grâce à des formations, des certifications, des apprentissages en ligne ou en personne et à la Wepoint Academy.
- Une communauté mondiale d’expert·es qui partagent leurs connaissances.
- Une culture axée sur les personnes, qui soutient les besoins individuels et un fort sentiment d’appartenance.