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Ryz Labs gründet Start-ups von Grund auf und unterstützt wachsende Unternehmen dabei, ihre Abläufe zu skalieren. Das Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, Logistik und Marketing tätig und bietet Lösungen für technische Fachkräfte, die aufstrebende Unternehmen bei der Entwicklung von Produkten, dem Ausbau ihrer Teams und dem Wettbewerb in schnelllebigen Märkten unterstützen.
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Computer-Vision-Ingenieur im Homeoffice in Argentinien

Entwickle Computer-Vision- und Machine-Learning-Pipelines für eine KI-gestützte Plattform zur Mengenermittlung im Bauwesen. Analysiere Zeichnungen, Dokumente, Luftbilder und Satellitendaten, um Materialien und Infrastrukturmerkmale zu identifizieren.

ARArgentinienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Erstelle Computer-Vision- und Machine-Learning-Pipelines für technische Zeichnungen, PDFs, Luftbilder und Satellitendaten.
  • Extrahiere strukturierte Informationen aus Vektor- und Raster-PDFs, einschließlich beschädigter und gescannter Dokumente.
  • Entwickle Erkennungs- und Segmentierungsmodelle für Baumaterialien und Infrastruktur, darunter Asphalt, Beton, Fahrbahnen, Entwässerung, Rohre, Schilder, Leitplanken und Fahrbahnmarkierungen.
  • Gleiche Zeichnungen, Spezifikationen und Bildmaterial ab und untersuche Unstimmigkeiten zwischen den Quellen.
  • Entwickle unterstützende ML-Infrastruktur für Beschriftung, Datensatzverwaltung, Evaluierung, Regressionstests, Konfidenzbewertung und Herkunftsnachverfolgung.
  • Arbeite mit Fachexperten zusammen, um Ground Truth festzulegen und die Systemleistung kontinuierlich zu verbessern.
  • Lege Wert auf zuverlässige und vollständige Ergebnisse und verwende „nicht bestimmbar“, wenn die Belege keine sichere Schlussfolgerung zulassen.
  • Übernimm die Leitung bei der Identifizierung von Materialien, Oberflächen und Baumerkmalen für ein KI-basiertes System zur Mengenermittlung.
  • Arbeite mit einem Engineering-Gegenüber zusammen, das für Geometrie und Vermessung zuständig ist, um zuverlässige und preislich kalkulierbare Mengen zu erzeugen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Computer-Vision- oder Machine-Learning-Systeme.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Erfahrung mit PyTorch.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Erkennungs- und Segmentierungssystemen für reale Bilddaten im Produktivbetrieb.
  • Erfahrung mit Luft-, Satelliten-, Drohnen- oder ähnlichen Rasterbilddaten.
  • Sehr gute Kenntnisse von OpenCV und klassischen Computer-Vision-Methoden.
  • Erfahrung im Umgang mit verrauschten, spezialisierten Daten und Human-in-the-Loop-Workflows.
  • Kenntnisse der PDF-internen Strukturen, Vektorgeometrie oder Document AI sowie die Fähigkeit, fehlendes Wissen schnell aufzubauen.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Erfahrung mit Geodatenbildern, Bauwesen, Document AI oder OCR, CAD-Vektorisierung oder der Wahrnehmung für autonome Fahrzeuge.
  • Erfahrung mit 3D-Daten wie Photogrammetrie, Punktwolken, Gelände- oder Oberflächenmodellen sowie Aushub- und Aufschüttungsanalysen.
  • Erfahrung sowohl mit Dokumentenverarbeitung als auch mit Luftbild- oder geospatialer Computer Vision.

Zusatzleistungen

  • Direkte Vertragsvereinbarung mit dem Kunden.
  • Remote-Arbeit aus Argentinien.
  • Vollzeitbeschäftigung.

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