Ryz Labs
Ryz Labs
11 – 50 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri
Ryz Labs hujenga kampuni changa kuanzia mwanzo na husaidia kampuni zinazokua kupanua shughuli zao. Ikifanya kazi katika ushauri, vifaa na usafirishaji, pamoja na uuzaji, kampuni hutoa suluhisho za wataalamu wa kiufundi zinazolenga kusaidia biashara zinazoibuka zinapoendeleza bidhaa, kuimarisha timu na kushindana katika masoko yanayobadilika kwa kasi.

Mhandisi wa Maono ya Kompyuta Anayefanya Kazi kwa Mbali nchini Argentina

Tengeneza mabomba ya maono ya kompyuta na ujifunzaji wa mashine kwa jukwaa la AI la kukokotoa kiasi cha ujenzi. Changanua michoro, nyaraka, picha za angani, na data za satelaiti ili kutambua vifaa na vipengele vya miundombinu.

Maelezo

  • Tengeneza mabomba ya maono ya kompyuta na ujifunzaji wa mashine kwa michoro ya kihandisi, PDF, picha za angani, na data za satelaiti.
  • Toa taarifa zilizopangwa kutoka kwenye PDF za vekta na rasteri, ikiwemo nyaraka zilizoharibika na zilizochanganuliwa.
  • Tengeneza miundo ya utambuzi na ugawaji wa picha kwa vifaa vya ujenzi na miundombinu, ikiwemo lami, zege, barabara zilizowekwa lami, mifereji ya maji, mabomba, alama, vizuizi vya barabarani, na mistari ya njia.
  • Linganisha michoro, vipimo, na picha huku ukichunguza kutolingana kati ya vyanzo.
  • Tengeneza miundombinu saidizi ya ML kwa uwekaji wa lebo, usimamizi wa seti za data, tathmini, majaribio ya urejeshaji, upangaji wa kiwango cha uhakika, na ufuatiliaji wa chanzo cha data.
  • Shirikiana na wataalamu wa eneo husika kuweka ground truth na kuendelea kuboresha utendaji wa mfumo.
  • Sisitiza matokeo ya kuaminika na kamili, ukitumia “haiwezi kubainishwa” pale ushahidi hauungi mkono hitimisho la uhakika.
  • Ongoza utambuzi wa vifaa, nyuso, na vipengele vya ujenzi kwa mfumo wa AI wa kukokotoa kiasi.
  • Fanya kazi na mwenzako wa uhandisi anayehusika na jiometria na vipimo ili kuzalisha kiasi cha kuaminika kinachoweza kuwekewa bei.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kujenga na kusambaza mifumo ya maono ya kompyuta au ujifunzaji wa mashine ya uzalishaji.
  • Uzoefu wa hali ya juu wa Python na PyTorch.
  • Uzoefu wa uzalishaji katika kutengeneza mifumo ya utambuzi na ugawaji wa picha za mazingira halisi.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na picha za rasteri za angani, satelaiti, drone, au zinazofanana.
  • Uelewa mzuri wa OpenCV na mbinu za jadi za maono ya kompyuta.
  • Uzoefu wa kushughulikia data zenye kelele na maalum, pamoja na michakato inayomhusisha binadamu.
  • Ujuzi wa miundo ya ndani ya PDF, jiometria ya vekta, au AI ya nyaraka, pamoja na uwezo wa kujenga haraka utaalamu wowote unaokosekana.
  • Ujuzi mzuri wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo kwa Kiingereza.
  • Uzoefu katika picha za kijiografia, ujenzi, AI ya nyaraka au OCR, uwekaji wa vekta wa CAD, au utambuzi wa magari yanayojiendesha.
  • Uzoefu wa data za 3D kama fotogrametri, mawingu ya pointi, miundo ya ardhi au uso, au uchanganuzi wa ukataji na ujazaji.
  • Msingi unaojumuisha maono ya nyaraka pamoja na maono ya kompyuta ya angani au kijiografia.

Manufaa

  • Mpangilio wa mkataba wa moja kwa moja na mteja.
  • Kazi ya mbali kutoka Argentina.
  • Ajira ya muda wote.