Ryz Labs gradi startupe od temeljev in pomaga rastočim podjetjem širiti njihovo poslovanje. Podjetje deluje na področjih svetovanja, logistike in trženja ter zagotavlja rešitve s tehničnimi kadri, namenjene podpori razvijajočim se podjetjem pri razvoju izdelkov, krepitvi ekip in tekmovanju na hitro spreminjajočih se trgih.
Inženir računalniškega vida na daljavo v Argentini
Razvijajte cevovode računalniškega vida in strojnega učenja za platformo z umetno inteligenco za izračun količin v gradbeništvu. Analizirajte načrte, dokumente, zračne posnetke in satelitske podatke za prepoznavanje materialov in infrastrukturnih značilnosti.
Opis
- Ustvarjajte cevovode računalniškega vida in strojnega učenja za inženirske načrte, datoteke PDF, zračne posnetke in satelitske podatke.
- Izluščite strukturirane informacije iz vektorskih in rastrskih datotek PDF, vključno s poškodovanimi in skeniranimi dokumenti.
- Razvijajte modele za zaznavanje in segmentacijo gradbenih materialov in infrastrukture, vključno z asfaltom, betonom, voziščem, odvodnjavanjem, cevmi, prometnimi znaki, varovalnimi ograjami in talnimi označbami.
- Usklajujte načrte, specifikacije in posnetke ter preiskujte neskladja med viri.
- Razvijajte podporno infrastrukturo ML za označevanje, upravljanje podatkovnih zbirk, vrednotenje, regresijsko testiranje, ocenjevanje zaupanja in sledenje izvoru podatkov.
- Sodelujte s strokovnjaki za področje pri vzpostavitvi referenčnih podatkov in nenehnem izboljševanju delovanja sistema.
- Poudarjajte zanesljive in popolne rezultate ter uporabite izraz »ni mogoče določiti«, kadar dokazi ne podpirajo zanesljivega sklepa.
- Vodite prepoznavanje materialov, površin in gradbenih značilnosti za sistem izračuna količin na podlagi umetne inteligence.
- Sodelujte z inženirskim kolegom, odgovornim za geometrijo in merjenje, pri ustvarjanju zanesljivih količin, primernih za določanje cen.
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj z izdelavo in uvajanjem produkcijskih sistemov računalniškega vida ali strojnega učenja.
- Napredno znanje Pythona in izkušnje s PyTorchom.
- Produkcijske izkušnje z razvojem sistemov za zaznavanje in segmentacijo resničnih posnetkov.
- Izkušnje z zračnimi, satelitskimi, brezpilotnimi ali podobnimi rastrskimi posnetki.
- Odlično poznavanje OpenCV in tradicionalnih metod računalniškega vida.
- Izkušnje z obravnavo šumnih, specializiranih podatkov in delovnimi tokovi s sodelovanjem človeka.
- Poznavanje notranje zgradbe PDF, vektorske geometrije ali umetne inteligence za dokumente ter sposobnost hitrega pridobivanja manjkajočega znanja.
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti v angleščini.
- Izkušnje z geoprostorskimi posnetki, gradbeništvom, umetno inteligenco za dokumente ali OCR, vektorizacijo CAD ali zaznavanjem okolja pri avtonomnih vozilih.
- Izkušnje s 3D-podatki, kot so fotogrametrija, oblaki točk, modeli terena ali površja ter analiza izkopov in nasipov.
- Izkušnje, ki zajemajo tako računalniški vid za dokumente kot zračni ali geoprostorski računalniški vid.
Ugodnosti
- Neposredno pogodbeno sodelovanje s stranko.
- Delo na daljavo iz Argentine.
- Zaposlitev za polni delovni čas.