Ryz Labs startaplarni boshidan quradi va rivojlanayotgan kompaniyalarga o‘z faoliyatini kengaytirishda yordam beradi. Konsalting, logistika va marketing yo‘nalishlarida faoliyat yuritadigan kompaniya rivojlanayotgan bizneslarga mahsulotlar yaratish, jamoalarni kuchaytirish va tez o‘zgaruvchan bozorlarda raqobatlashishda ko‘maklashishga mo‘ljallangan texnik kadrlar yechimlarini taqdim etadi.
Argentinada masofadan ishlaydigan kompyuter ko‘rish muhandisi
Sun’iy intellektga asoslangan qurilish hajmini hisoblash platformasi uchun kompyuter ko‘rish va mashinaviy o‘rganish konveyerlarini ishlab chiqing. Materiallar va infratuzilma obyektlarini aniqlash uchun chizmalar, hujjatlar, aerotasvirlar va sun’iy yo‘ldosh ma’lumotlarini tahlil qiling.
Tavsif
- Muhandislik chizmalari, PDF fayllar, aerotasvirlar va sun’iy yo‘ldosh ma’lumotlari uchun kompyuter ko‘rish va mashinaviy o‘rganish konveyerlarini yarating.
- Sifati pasaygan va skanerlangan hujjatlarni ham o‘z ichiga olgan vektorli va rastrli PDF fayllardan tuzilgan ma’lumotlarni ajrating.
- Asfalt, beton, yo‘l qoplamasi, drenaj, quvurlar, belgilar, yo‘l to‘siqlari va yo‘l chiziqlari kabi qurilish materiallari va infratuzilma obyektlari uchun aniqlash va segmentatsiya modellarini ishlab chiqing.
- Manbalar o‘rtasidagi nomuvofiqliklarni tekshirgan holda chizmalar, texnik xususiyatlar va tasvirlarni o‘zaro muvofiqlashtiring.
- Belgilash, ma’lumotlar to‘plamini boshqarish, baholash, regressiya testlari, ishonchlilik ballari va ma’lumotlar kelib chiqishini kuzatish uchun yordamchi mashinaviy o‘rganish infratuzilmasini ishlab chiqing.
- Haqiqiy etalon ma’lumotlarni belgilash va tizim samaradorligini doimiy yaxshilash uchun soha mutaxassislari bilan hamkorlik qiling.
- Ishonchli va to‘liq natijalarga e’tibor qarating; dalillar ishonchli xulosa uchun yetarli bo‘lmasa, “aniqlab bo‘lmaydi” qiymatidan foydalaning.
- Sun’iy intellektga asoslangan hajmni hisoblash tizimi uchun materiallar, yuzalar va qurilish obyektlarini aniqlashga rahbarlik qiling.
- Ishonchli va narxlash mumkin bo‘lgan hajmlarni hosil qilish uchun geometriya va o‘lchashga mas’ul muhandis hamkasb bilan ishlang.
Talablar
- Ishlab chiqarishdagi kompyuter ko‘rish yoki mashinaviy o‘rganish tizimlarini yaratish va joriy etish bo‘yicha kamida besh yillik tajriba.
- Python va PyTorch bo‘yicha ilg‘or tajriba.
- Haqiqiy dunyo tasvirlari uchun aniqlash va segmentatsiya tizimlarini ishlab chiqish bo‘yicha ishlab chiqarish tajribasi.
- Aerotasvirlar, sun’iy yo‘ldosh, dron yoki shunga o‘xshash rastrli tasvirlar bilan ishlash tajribasi.
- OpenCV va an’anaviy kompyuter ko‘rish usullarini chuqur bilish.
- Shovqinli, maxsus xususiyatli ma’lumotlar va inson ishtirokidagi ish jarayonlari bilan ishlash tajribasi.
- PDF ichki tuzilishi, vektor geometriyasi yoki hujjatlar uchun sun’iy intellekt bo‘yicha bilim hamda yetishmayotgan ko‘nikmalarni tez rivojlantirish qobiliyati.
- Ingliz tilida yozma va og‘zaki muloqot ko‘nikmalarining yuqori darajasi.
- Geofazoviy tasvirlar, qurilish, hujjatlar uchun sun’iy intellekt yoki OCR, CAD vektorlashtirish yoxud avtonom transport vositalari idroki sohalarida tajriba.
- Fotogrammetriya, nuqtalar buluti, relyef yoki yuza modellari yoxud qazish va to‘ldirish tahlili kabi 3D ma’lumotlar bilan ishlash tajribasi.
- Hujjatlar uchun kompyuter ko‘rishi hamda aerofazoviy yoki geofazoviy kompyuter ko‘rishi yo‘nalishlarini qamrab olgan tajriba.
Imtiyozlar
- Mijoz bilan bevosita shartnoma asosida ishlash.
- Argentinadan masofadan ishlash.
- To‘liq stavkali ish.