Ryz Labs створює стартапи з нуля та допомагає компаніям, що розвиваються, масштабувати операційну діяльність. Працюючи у сферах консалтингу, логістики й маркетингу, компанія пропонує рішення для залучення технічних спеціалістів, які допомагають молодим підприємствам розробляти продукти, посилювати команди та конкурувати на швидкозмінних ринках.
Інженер з комп’ютерного зору — віддалена робота в Аргентині
Розробляйте конвеєри комп’ютерного зору та машинного навчання для платформи підрахунку обсягів у будівництві на основі ШІ. Аналізуйте креслення, документи, аерознімки та супутникові дані, щоб визначати матеріали й елементи інфраструктури.
Опис
- Створюйте конвеєри комп’ютерного зору та машинного навчання для інженерних креслень, PDF-файлів, аерознімків і супутникових даних.
- Витягуйте структуровану інформацію з векторних і растрових PDF-файлів, зокрема з пошкоджених і відсканованих документів.
- Розробляйте моделі виявлення та сегментації будівельних матеріалів і інфраструктури, зокрема асфальту, бетону, дорожнього покриття, дренажу, труб, знаків, дорожніх огороджень і дорожньої розмітки.
- Зіставляйте креслення, специфікації та зображення, досліджуючи невідповідності між джерелами.
- Розробляйте допоміжну ML-інфраструктуру для маркування, керування наборами даних, оцінювання, регресійного тестування, оцінки впевненості та відстеження походження даних.
- Співпрацюйте з галузевими експертами для формування еталонних даних і постійного підвищення продуктивності системи.
- Надавайте перевагу надійним і повним результатам, використовуючи формулювання «неможливо визначити», коли наявні докази не дають змоги зробити впевнений висновок.
- Керуйте визначенням матеріалів, поверхонь і будівельних елементів для системи підрахунку обсягів на основі ШІ.
- Працюйте з інженером, відповідальним за геометрію та вимірювання, щоб формувати надійні кількості, придатні для розрахунку вартості.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду створення та впровадження у production систем комп’ютерного зору або машинного навчання.
- Поглиблені знання Python і досвід роботи з PyTorch.
- Досвід розроблення у production систем виявлення та сегментації для зображень реального світу.
- Досвід роботи з аерознімками, супутниковими, дроновими або подібними растровими зображеннями.
- Глибоке знання OpenCV і традиційних методів комп’ютерного зору.
- Досвід роботи із зашумленими спеціалізованими даними та процесами із залученням людини.
- Знання внутрішньої структури PDF, векторної геометрії або document AI, а також здатність швидко набути відсутніх знань.
- Відмінні навички письмової та усної комунікації англійською мовою.
- Досвід роботи з геопросторовими зображеннями, будівництвом, document AI або OCR, векторизацією CAD чи сприйняттям для автономних транспортних засобів.
- Досвід роботи з 3D-даними, такими як фотограмметрія, хмари точок, моделі рельєфу або поверхні, а також аналіз виїмки та насипу.
- Досвід, що охоплює як аналіз документів за допомогою комп’ютерного зору, так і аерофотознімання або геопросторовий комп’ютерний зір.
Переваги
- Прямий договір із клієнтом.
- Віддалена робота з Аргентини.
- Повна зайнятість.