Ryz Labs, girişimleri en baştan kurar ve büyüyen şirketlerin operasyonlarını ölçeklendirmesine yardımcı olur. Danışmanlık, lojistik ve pazarlama alanlarında faaliyet gösteren şirket, gelişmekte olan işletmelerin ürünler geliştirmesine, ekiplerini güçlendirmesine ve hızla değişen pazarlarda rekabet etmesine destek olmak üzere tasarlanmış teknik yetenek çözümleri sunar.
Arjantin'de Uzaktan Çalışan Bilgisayarlı Görü Mühendisi
Yapay zekâ destekli bir inşaat metraj platformu için bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi işlem hatları geliştirin. Malzemeleri ve altyapı unsurlarını belirlemek için çizimleri, belgeleri, hava görüntülerini ve uydu verilerini analiz edin.
Açıklama
- Mühendislik çizimleri, PDF'ler, hava görüntüleri ve uydu verileri için bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi işlem hatları oluşturun.
- Hasarlı ve taranmış belgeler dâhil olmak üzere vektör ve raster PDF'lerden yapılandırılmış bilgiler çıkarın.
- Asfalt, beton, kaplama, drenaj, borular, işaretler, oto korkuluklar ve şerit işaretleri dâhil olmak üzere inşaat malzemeleri ve altyapı için tespit ve segmentasyon modelleri geliştirin.
- Kaynaklar arasındaki tutarsızlıkları araştırırken çizimleri, teknik şartnameleri ve görüntüleri uzlaştırın.
- Etiketleme, veri kümesi yönetimi, değerlendirme, regresyon testleri, güven skoru ve veri kökeni takibi için destekleyici makine öğrenimi altyapısı geliştirin.
- Gerçek durumu belirlemek ve sistem performansını sürekli iyileştirmek için alan uzmanlarıyla iş birliği yapın.
- Güvenilir ve eksiksiz çıktılara önem verin; kanıtlar güvenli bir sonuca ulaşmayı desteklemediğinde “belirlenemez” ifadesini kullanın.
- Yapay zekâ tabanlı bir metraj sistemi için malzemelerin, yüzeylerin ve inşaat unsurlarının belirlenmesine liderlik edin.
- Güvenilir ve fiyatlandırılabilir miktarlar üretmek için geometri ve ölçümden sorumlu bir mühendislik çalışma arkadaşıyla birlikte çalışın.
Gereksinimler
- Üretim ortamında bilgisayarlı görü veya makine öğrenimi sistemleri geliştirme ve uygulama konusunda en az beş yıl deneyim.
- İleri düzey Python ve PyTorch deneyimi.
- Gerçek dünya görüntüleri için tespit ve segmentasyon sistemleri geliştirme konusunda üretim deneyimi.
- Hava, uydu, drone veya benzeri raster görüntülerle çalışma deneyimi.
- OpenCV ve geleneksel bilgisayarlı görü yöntemlerine güçlü hâkimiyet.
- Gürültülü, uzmanlık gerektiren verilerle ve insanın sürece dâhil olduğu iş akışlarıyla çalışma deneyimi.
- PDF iç yapısı, vektör geometrisi veya belge yapay zekâsı bilgisi; eksik uzmanlıkları hızla geliştirebilme yeteneği.
- Yazılı ve sözlü İngilizce iletişim becerileri güçlü.
- Jeo-uzamsal görüntüleme, inşaat, belge yapay zekâsı veya OCR, CAD vektörleştirme ya da otonom araç algısı alanlarında deneyim.
- Fotogrametri, nokta bulutları, arazi veya yüzey modelleri ya da kazı-dolgu analizi gibi 3B verilerle deneyim.
- Hem belge görüntüleme hem de hava veya jeo-uzamsal bilgisayarlı görü alanlarını kapsayan geçmiş.
Yan Haklar
- Doğrudan müşteriyle sözleşmeli çalışma düzeni.
- Arjantin'den uzaktan çalışma.
- Tam zamanlı istihdam.