阿根廷远程计算机视觉工程师
为人工智能驱动的建筑工程量计算平台开发计算机视觉和机器学习流水线。 分析图纸、文档、航拍影像和卫星数据，识别材料及基础设施特征。
描述
- 为工程图纸、PDF、航拍影像和卫星数据创建计算机视觉与机器学习流水线。
- 从矢量和栅格 PDF 中提取结构化信息，包括质量下降的文档和扫描文档。
- 开发建筑材料与基础设施的检测和分割模型，包括沥青、混凝土、路面、排水设施、管道、标志、护栏和车道线。
- 对照图纸、规格说明和影像，并调查不同来源之间的不一致之处。
- 开发用于标注、数据集管理、评估、回归测试、置信度评分和溯源跟踪的配套机器学习基础设施。
- 与领域专家合作建立真实标签，并持续提升系统性能。
- 强调输出的可靠性和完整性；当证据不足以支持有把握的结论时，使用“无法确定”。
- 负责识别人工智能工程量计算系统中的材料、表面和施工特征。
- 与负责几何和测量的工程团队成员合作，生成可靠且可计价的工程量。
任职要求
- 至少五年构建和部署生产级计算机视觉或机器学习系统的经验。
- 具备高级 Python 和 PyTorch 经验。
- 具备开发用于真实世界影像的检测和分割系统的生产经验。
- 具备处理航拍、卫星、无人机或类似栅格影像的经验。
- 熟练掌握 OpenCV 和传统计算机视觉方法。
- 具备处理噪声较多的专业数据以及人机协同工作流的经验。
- 了解 PDF 内部结构、矢量几何或文档人工智能，并能快速补足缺失的专业知识。
- 具备良好的英语书面和口头沟通能力。
- 具备地理空间影像、建筑、文档人工智能或 OCR、CAD 矢量化或自动驾驶车辆感知方面的经验。
- 具备三维数据经验，例如摄影测量、点云、地形或表面模型，或挖填方分析。
- 同时具备文档视觉以及航拍或地理空间计算机视觉方面的背景。
福利待遇
- 直接与客户签订合同。
- 可在阿根廷远程工作。
- 全职工作。