Ryz Labs
Ryz Labs
11 – 50 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning
Ryz Labs bygger startups fra bunden og hjælper virksomheder i vækst med at skalere deres drift. Med fokus på konsulentydelser, logistik og markedsføring tilbyder virksomheden løsninger inden for tekniske talenter, der understøtter nye virksomheder, når de udvikler produkter, styrker deres teams og konkurrerer på markeder i hastig forandring.

Computer vision-ingeniør på distans i Argentina

Udvikl computer vision- og machine learning-pipelines til en AI-drevet platform for mængdeberegning i byggebranchen. Analysér tegninger, dokumenter, luftfotos og satellitdata for at identificere materialer og infrastrukturelementer.

Beskrivelse

  • Opret computer vision- og machine learning-pipelines til ingeniørtegn inger, PDF-filer, luftfotos og satellitdata.
  • Udtræk strukturerede oplysninger fra vektor- og rasterbaserede PDF-filer, herunder forringede og scannede dokumenter.
  • Udvikl detektions- og segmenteringsmodeller for byggematerialer og infrastruktur, herunder asfalt, beton, belægninger, dræning, rør, skilte, autoværn og vognbanemarkeringer.
  • Sammenhold tegninger, specifikationer og billedmateriale, og undersøg uoverensstemmelser mellem kilderne.
  • Udvikl understøttende ML-infrastruktur til annotering, datasætstyring, evaluering, regressionstest, konfidensscoring og sporing af dataproveniens.
  • Samarbejd med fageksperter om at fastlægge ground truth og løbende forbedre systemets ydeevne.
  • Læg vægt på pålidelige og komplette resultater, og brug ”kan ikke fastslås”, når grundlaget ikke understøtter en sikker konklusion.
  • Led identificeringen af materialer, overflader og byggeelementer til et AI-baseret system til mængdeberegning.
  • Arbejd sammen med en ingeniørkollega, der har ansvar for geometri og måling, om at generere pålidelige og prissættelige mængder.

Krav

  • Mindst fem års erfaring med at bygge og implementere produktionssystemer til computer vision eller machine learning.
  • Avancerede færdigheder i Python og erfaring med PyTorch.
  • Produktionserfaring med udvikling af detektions- og segmenteringssystemer til billeder fra den virkelige verden.
  • Erfaring med luft-, satellit-, drone- eller lignende rasterbilleder.
  • Stærke kompetencer inden for OpenCV og traditionelle computer vision-metoder.
  • Erfaring med at håndtere støjfyldte, specialiserede data og workflows med mennesket i loopet.
  • Kendskab til PDF-internals, vektorgeometri eller document AI samt evnen til hurtigt at opbygge manglende ekspertise.
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner på engelsk.
  • Erfaring med geospatial billedbehandling, byggebranchen, document AI eller OCR, CAD-vektorisering eller perception til autonome køretøjer.
  • Erfaring med 3D-data som fotogrammetri, punktclouds, terræn- eller overflademodeller samt cut-and-fill-analyse.
  • En baggrund, der omfatter både document vision og computer vision til luft- eller geospatiale data.

Fordele

  • Direkte kontraktforhold med kunden.
  • Fjernarbejde fra Argentina.
  • Fuldtidsansættelse.

Relaterede job

Naseej

IT- og cybersikkerhedsrevisor

Naseej
501 – 1.000 Medarbejdere
Kunstig intelligensSaaSVirksomhed

Udfør cybersikkerheds- og IT-revisioner for Naseej, en teknologivirksomhed inden for digital transformation, herunder gennemgang af efterlevelsen af National Cybersecurity Authoritys krav og katastrofeberedskab. Afprøv kontroller, dokumentér evidens, og vurder genopretningsplaner og procedurer.

Åbn
TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Junior sikkerhedsrevisor for elektroniske identiteter og tillidstjenester

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Rådgiv om og revidér elektroniske identiteter og tillidstjenester som led i TÜV’s certificeringsarbejde inden for informationssikkerhed. Vurdér sikkerhedskontroller, rapportér resultater, og koordinér komplekse complianceprojekter.

Åbn