Ryz Labs стартаптарды нөлден бастап құрады және өсіп келе жатқан компанияларға өз операцияларын ауқымдауға көмектеседі. Консалтинг, логистика және маркетинг салаларында жұмыс істейтін компания дамып келе жатқан бизнестерге өнім әзірлеуге, командаларын нығайтуға және қарқынды өзгеріп жатқан нарықтарда бәсекелесуге қолдау көрсетуге бағытталған техникалық мамандар шешімдерін ұсынады.
Аргентинада қашықтан жұмыс істейтін компьютерлік көру инженері
Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін құрылыс көлемін есептеу платформасы үшін компьютерлік көру және машиналық оқыту конвейерлерін әзірлеңіз. Материалдар мен инфрақұрылым нысандарын анықтау үшін сызбаларды, құжаттарды, аэрофотосуреттерді және жерсеріктік деректерді талдаңыз.
Сипаттама
- Инженерлік сызбаларға, PDF файлдарына, аэрофотосуреттерге және жерсеріктік деректерге арналған компьютерлік көру және машиналық оқыту конвейерлерін жасаңыз.
- Сапасы төмендеген және сканерленген құжаттарды қоса алғанда, векторлық және растрлық PDF файлдарынан құрылымдалған ақпаратты шығарыңыз.
- Асфальт, бетон, жол жабыны, дренаж, құбырлар, жол белгілері, қоршаулар және жолақ таңбалары сияқты құрылыс материалдары мен инфрақұрылым нысандарын анықтау және сегменттеу модельдерін әзірлеңіз.
- Дереккөздер арасындағы сәйкессіздіктерді зерттей отырып, сызбаларды, техникалық сипаттамаларды және кескіндерді салыстырып үйлестіріңіз.
- Таңбалау, деректер жиынтығын басқару, бағалау, регрессиялық тестілеу, сенімділік ұпайын есептеу және деректердің шығу тегін қадағалауға арналған қосымша машиналық оқыту инфрақұрылымын әзірлеңіз.
- Шынайы эталонды белгілеу және жүйе өнімділігін үздіксіз жақсарту үшін пәндік сарапшылармен серіктес болыңыз.
- Нәтижелердің сенімді әрі толық болуына мән беріңіз; дәлелдер нақты қорытынды жасауға жеткіліксіз болса, «анықтау мүмкін емес» мәнін пайдаланыңыз.
- Жасанды интеллектке негізделген көлемді есептеу жүйесі үшін материалдарды, беттерді және құрылыс нысандарын анықтауға жетекшілік етіңіз.
- Сенімді әрі бағалауға болатын көлемдерді алу үшін геометрия мен өлшеуге жауапты инженермен бірге жұмыс істеңіз.
Талаптар
- Өндірістік компьютерлік көру немесе машиналық оқыту жүйелерін әзірлеу және енгізу бойынша кемінде бес жылдық тәжірибе.
- Python және PyTorch тілдерін жоғары деңгейде меңгеру.
- Нақты әлем кескіндеріне арналған анықтау және сегменттеу жүйелерін әзірлеу бойынша өндірістік тәжірибе.
- Аэроғарыштық, жерсеріктік, дрондық немесе ұқсас растрлық кескіндермен жұмыс тәжірибесі.
- OpenCV және компьютерлік көрудің дәстүрлі әдістерін жақсы меңгеру.
- Шулы, арнайы сипаттағы деректермен және адам қатысатын жұмыс процестерімен жұмыс тәжірибесі.
- PDF ішкі құрылымы, векторлық геометрия немесе құжаттық жасанды интеллект туралы білім; жетіспейтін білікті тез меңгеру қабілеті.
- Ағылшын тілінде жазбаша және ауызша қарым-қатынас дағдыларының жоғары деңгейі.
- Геокеңістіктік кескіндер, құрылыс, құжаттық жасанды интеллект немесе OCR, CAD векторизациясы не автономды көлік қабылдауы салаларындағы тәжірибе.
- Фотограмметрия, нүктелер бұлты, жер бедері немесе бет модельдері не қазу-төсеу көлемдерін талдау сияқты 3D деректермен жұмыс тәжірибесі.
- Құжаттарды компьютерлік көрумен де, аэроғарыштық немесе геокеңістіктік компьютерлік көрумен де жұмыс істеген тәжірибе.
Артықшылықтар
- Клиентпен тікелей келісімшарт негізінде жұмыс істеу.
- Аргентинадан қашықтан жұмыс істеу.
- Толық жұмыс күні.