Ryz Labs создаёт стартапы с нуля и помогает развивающимся компаниям масштабировать операционную деятельность. Работая в сферах консалтинга, логистики и маркетинга, компания предлагает решения по подбору технических специалистов, помогающие молодым предприятиям разрабатывать продукты, укреплять команды и конкурировать на быстро меняющихся рынках.
Инженер по компьютерному зрению — удалённая работа в Аргентине
Разрабатывайте конвейеры компьютерного зрения и машинного обучения для платформы подсчёта объёмов в строительстве на базе ИИ. Анализируйте чертежи, документы, аэрофотоснимки и спутниковые данные для выявления материалов и элементов инфраструктуры.
Описание
- Создавайте конвейеры компьютерного зрения и машинного обучения для инженерных чертежей, PDF-файлов, аэрофотоснимков и спутниковых данных.
- Извлекайте структурированную информацию из векторных и растровых PDF-файлов, включая повреждённые и отсканированные документы.
- Разрабатывайте модели обнаружения и сегментации строительных материалов и инфраструктуры, включая асфальт, бетон, дорожное покрытие, дренажные системы, трубы, знаки, дорожные ограждения и разметку.
- Сопоставляйте чертежи, спецификации и изображения, исследуя несоответствия между источниками.
- Разрабатывайте вспомогательную ML-инфраструктуру для разметки, управления наборами данных, оценки, регрессионного тестирования, оценки уверенности и отслеживания происхождения данных.
- Сотрудничайте с отраслевыми экспертами для формирования эталонных данных и постоянного повышения производительности системы.
- Отдавайте приоритет надёжным и полным результатам, используя формулировку «невозможно определить», когда имеющиеся данные не позволяют сделать уверенный вывод.
- Руководите идентификацией материалов, поверхностей и строительных элементов для системы подсчёта объёмов на базе ИИ.
- Работайте совместно с инженером, отвечающим за геометрию и измерения, чтобы формировать надёжные количества, пригодные для расчёта стоимости.
Требования
- Не менее пяти лет опыта создания и внедрения в production систем компьютерного зрения или машинного обучения.
- Продвинутые навыки Python и опыт работы с PyTorch.
- Опыт разработки в production систем обнаружения и сегментации для изображений из реального мира.
- Опыт работы с аэрофотоснимками, спутниковыми, дроновыми или аналогичными растровыми изображениями.
- Глубокое знание OpenCV и традиционных методов компьютерного зрения.
- Опыт работы с зашумлёнными специализированными данными и процессами с участием человека.
- Знание внутреннего устройства PDF, векторной геометрии или document AI, а также способность быстро освоить недостающие знания.
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке.
- Опыт работы с геопространственными изображениями, строительством, document AI или OCR, векторизацией CAD либо восприятием для автономных транспортных средств.
- Опыт работы с 3D-данными, такими как фотограмметрия, облака точек, модели рельефа или поверхности, а также анализ выемки и насыпи.
- Опыт, охватывающий как анализ документов с помощью компьютерного зрения, так и аэрофотосъёмку или геопространственное компьютерное зрение.
Преимущества
- Прямой договор с клиентом.
- Удалённая работа из Аргентины.
- Полная занятость.