阿根廷遠端電腦視覺工程師
為人工智慧驅動的建築工程量計算平台開發電腦視覺與機器學習流程。 分析圖紙、文件、航拍影像與衛星資料，識別材料及基礎設施特徵。
說明
- 為工程圖紙、PDF、航拍影像與衛星資料建立電腦視覺及機器學習流程。
- 從向量與點陣 PDF 中擷取結構化資訊，包括品質下降的文件與掃描文件。
- 開發建築材料與基礎設施的偵測及分割模型，包括瀝青、混凝土、路面、排水設施、管線、標誌、護欄與車道線。
- 比對圖紙、規格說明與影像，並調查不同來源之間的不一致之處。
- 開發用於標註、資料集管理、評估、回歸測試、信心分數與來源追蹤的配套機器學習基礎設施。
- 與領域專家合作建立真實標註，並持續改善系統效能。
- 強調輸出的可靠性與完整性；當證據不足以支持有把握的結論時，使用「無法判定」。
- 負責識別人工智慧工程量計算系統中的材料、表面與施工特徵。
- 與負責幾何及測量的工程夥伴合作，產生可靠且可計價的工程量。
職位要求
- 至少五年建構與部署正式環境電腦視覺或機器學習系統的經驗。
- 具備進階 Python 與 PyTorch 經驗。
- 具備開發適用於真實世界影像之偵測與分割系統的正式環境經驗。
- 具備處理航拍、衛星、無人機或類似點陣影像的經驗。
- 精通 OpenCV 與傳統電腦視覺方法。
- 具備處理雜訊較多的專業資料及人機協作流程的經驗。
- 了解 PDF 內部結構、向量幾何或文件人工智慧，並能快速補足缺少的專業知識。
- 具備良好的英語書面與口語溝通能力。
- 具備地理空間影像、建築、文件人工智慧或 OCR、CAD 向量化或自動駕駛車輛感知方面的經驗。
- 具備三維資料經驗，例如攝影測量、點雲、地形或表面模型，或挖填方分析。
- 同時具備文件視覺以及航拍或地理空間電腦視覺方面的背景。
福利待遇
- 直接與客戶簽訂合約。
- 可在阿根廷遠端工作。
- 全職工作。