Ryz Labs
Ryz Labs
Ryz Labs bygger opp startups fra grunnen av og hjelper selskaper i vekst med å skalere virksomheten. Selskapet arbeider med rådgivning, logistikk og markedsføring, og tilbyr løsninger for teknisk kompetanse som støtter nye virksomheter når de utvikler produkter, styrker teamene sine og konkurrerer i markeder i rask endring.

Computer vision-ingeniør med fjernarbeid i Argentina

Utvikle computer vision- og maskinlæringspipelines for en AI-drevet plattform for mengdeberegning i byggebransjen. Analysere tegninger, dokumenter, flybilder og satellittdata for å identifisere materialer og infrastrukturelementer.

Beskrivelse

  • Utvikle computer vision- og maskinlæringspipelines for ingeniørtegninger, PDF-filer, flybilder og satellittdata.
  • Trekke ut strukturert informasjon fra vektor- og rasterbaserte PDF-filer, inkludert forringede og skannede dokumenter.
  • Utvikle deteksjons- og segmenteringsmodeller for byggematerialer og infrastruktur, inkludert asfalt, betong, dekker, drenering, rør, skilt, autovern og kjørefeltmarkeringer.
  • Sammenstille tegninger, spesifikasjoner og bildemateriale og undersøke avvik mellom kildene.
  • Utvikle støttende ML-infrastruktur for merking, datasettstyring, evaluering, regresjonstesting, konfidensskåring og sporing av dataproveniens.
  • Samarbeide med domeneeksperter for å etablere fasitdata og kontinuerlig forbedre systemets ytelse.
  • Legge vekt på pålitelige og komplette resultater og bruke «kan ikke fastslås» når grunnlaget ikke støtter en sikker konklusjon.
  • Lede identifiseringen av materialer, overflater og byggeelementer for et AI-basert system for mengdeberegning.
  • Samarbeide med en ingeniørkollega som har ansvar for geometri og måling, for å generere pålitelige mengder som kan prises.

Krav

  • Minst fem års erfaring med å bygge og sette i produksjon systemer for computer vision eller maskinlæring.
  • Avanserte ferdigheter i Python og erfaring med PyTorch.
  • Produksjonserfaring med å utvikle deteksjons- og segmenteringssystemer for bilder fra virkeligheten.
  • Erfaring med fly-, satellitt-, drone- eller tilsvarende rasterbilder.
  • Svært gode kunnskaper i OpenCV og tradisjonelle computer vision-metoder.
  • Erfaring med å håndtere støyende, spesialiserte data og arbeidsflyter med mennesket i loopen.
  • Kunnskap om PDF-internals, vektorgeometri eller document AI, samt evne til raskt å utvikle eventuell manglende kompetanse.
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner på engelsk.
  • Erfaring med geospatiale bilder, byggebransjen, document AI eller OCR, CAD-vektorisering eller persepsjon for autonome kjøretøy.
  • Erfaring med 3D-data som fotogrammetri, punktkyer, terreng- eller overflatemodeller eller cut-and-fill-analyse.
  • Bakgrunn som omfatter både document vision og computer vision for fly- eller geospatiale data.

Fordeler

  • Direkte kontraktsforhold med kunden.
  • Fjernarbeid fra Argentina.
  • Heltidsstilling.

Relaterte jobber

Alan

Praktikant innen merkevaremarkedsføring

Alan

Bidra til å utvikle opplegg for markedsinntreden, arrangementer og produktlanseringer på internasjonale markeder, og støtt merkevarestrategien hos Alan, et forsikringsselskap med fokus på forebygging. Samarbeid med den kreative direktøren, og bidra til merkevareteamets planlegging og OKR-er.

Åpne