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Verizon ist ein Telekommunikationsunternehmen, das Privatkunden, Unternehmen und staatliche Organisationen mit mobiler Kommunikation, Breitband, Glasfasernetzen und damit verbundenen digitalen Diensten versorgt. Die Geschäftstätigkeit umfasst mobile und leitungsgebundene Infrastruktur, stationäre und digitale Vertriebskanäle sowie Kommunikationslösungen für Unternehmen. Dadurch ergeben sich Möglichkeiten für Fachkräfte in den Bereichen Netzwerktechnologie, Kundenservice, Geschäftslösungen und weiteren Funktionen rund um groß angelegte Konnektivität.
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Stellen im Unternehmen

Associate Director, Verantwortungsvolle KI – Verizon (Hybrid)

Leiten Sie Verizons unternehmensweites Programm für verantwortungsvolle KI und sorgen Sie für eine sichere, ethische und faire Nutzung von KI in globalen Netzwerken und Kundenerlebnissen. Entwickeln Sie Governance-, Audit-, Compliance- und Risikokontrollen im Einklang mit neuen Standards und Vorschriften.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyTXTexas
126.000 $ – 242.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz

Beschreibung

  • Leiten Sie Verizons unternehmensweites Programm, um sicherzustellen, dass KI- und maschinelle Lerntechnologien sicher, ethisch und fair entwickelt, eingesetzt und skaliert werden
  • Entwickeln, erweitern und überwachen Sie Verizons Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI im Einklang mit Standards wie dem NIST AI Risk Management Framework
  • Leiten Sie gemeinsam den AI Governance Council
  • Führen Sie strategische Bewertungen von KI-Anwendungsfällen mit hoher Auswirkung durch
  • Legen Sie Anforderungen für die Freigabe oder Ablehnung des Modelleinsatzes fest
  • Erstellen und betreiben Sie KI-Auditprozesse zur Reduzierung von Verzerrungen sowie zur Bewertung algorithmischer Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Recht, Datenschutz und Public Policy zusammen, um die Einhaltung von KI-Vorschriften sicherzustellen
  • Leiten Sie funktionsübergreifende Programme für KI-Red-Teaming und Stresstests
  • Arbeiten Sie mit Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sowie Produktmanagerinnen und -managern zusammen, um Kontrollpunkte für verantwortungsvolle KI in CI/CD-Pipelines und den MLOps-Lebenszyklus zu integrieren
  • Erstellen Sie Schulungsprogramme zu KI-Ethik, Datenschutz und verantwortungsvollen Entwicklungspraktiken

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder mindestens vier Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Mindestens acht Jahre einschlägige Erfahrung in Technologiepolitik, Daten-Governance, Recht, Risikomanagement oder Data Science
  • Mindestens drei Jahre Führungserfahrung auf Unternehmensebene in den Bereichen AI Governance, verantwortungsvolle KI, Technologieethik oder KI-/ML-Risikomanagement
  • Fundierte Kenntnisse der Lebenszyklen maschinellen Lernens, generativer KI-Technologien und der ethischen Risiken im Zusammenhang mit Large Language Models
  • Erfahrung darin, globale KI- und Datenvorschriften, einschließlich NIST AI RMF, EU-KI-Verordnung, DSGVO und CCPA, in unternehmensweite Compliance-Strategien zu überführen
  • Erfahrung in einer stark regulierten Branche wie Telekommunikation, Finanzdienstleistungen oder Gesundheitswesen
  • Aktuelle Zertifizierung im Datenschutz- oder Risikobereich, beispielsweise CIPP/US oder CIPT, oder eine einschlägige Qualifikation in KI-Ethik
  • Nachweisliche Erfahrung darin, eine Organisation in Branchenverbänden, akademischen Partnerschaften oder Normungsgremien mit Schwerpunkt auf KI-Ethik und -Sicherheit zu vertreten

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung; kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung; grundlegende und ergänzende Lebensversicherung sowie AD&D-Versicherung
  • Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Haustierversicherung
  • Gruppenversicherung für Haus und Auto
  • 401(k)-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bis zu acht vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr
  • Bis zu sechs persönliche freie Tage pro Jahr
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Unterstützung bei Adoption
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Weitere Anreize
  • Mögliche zusätzliche Vergütung, einschließlich Überstunden-, Schicht-, Feiertagszuschlägen und Zulagen
  • Bis zu 15 Urlaubstage pro Jahr für neue Mitarbeitende, mit zusätzlichen Tagen abhängig von der Betriebszugehörigkeit

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