Verizon
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Verizon es una empresa de telecomunicaciones que ofrece conectividad inalámbrica, banda ancha, redes de fibra óptica y servicios digitales relacionados a consumidores, empresas y organizaciones gubernamentales. Sus operaciones abarcan infraestructuras móviles y de línea fija, canales minoristas y en línea, y comunicaciones empresariales, lo que genera oportunidades para profesionales que trabajan en tecnología de redes, atención al cliente, soluciones empresariales y otras funciones relacionadas con la conectividad a gran escala.

Director Asociado de IA Responsable – Verizon (Híbrido)

Lidera el programa empresarial de IA Responsable de Verizon para gobernar una IA segura, ética y equitativa en redes globales y experiencias de clientes. Desarrolla controles de gobernanza, auditoría, cumplimiento y riesgos alineados con estándares y regulaciones emergentes.

Descripción

  • Liderar el programa empresarial de Verizon para garantizar que las tecnologías de IA y aprendizaje automático se desarrollen, implementen y escalen de forma segura, ética y equitativa
  • Desarrollar, ampliar y supervisar el marco de IA Responsable de Verizon, en consonancia con estándares como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
  • Copresidir el Consejo de Gobernanza de IA
  • Liderar evaluaciones estratégicas de casos de uso de IA de alto impacto
  • Establecer los requisitos para aprobar o rechazar la implementación de modelos
  • Crear y operar procesos de auditoría de IA que aborden la mitigación de sesgos, la equidad algorítmica, la transparencia y la explicabilidad
  • Trabajar con los equipos Jurídico, de Privacidad y de Políticas Públicas para abordar el cumplimiento de las normativas de IA
  • Dirigir programas interfuncionales de red teaming y pruebas de resistencia de IA
  • Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático y gerentes de producto para integrar controles de IA Responsable en las canalizaciones de CI/CD y el ciclo de vida de MLOps
  • Crear programas de capacitación sobre ética de la IA, privacidad de datos y prácticas de desarrollo responsable

Requisitos

  • Licenciatura o al menos cuatro años de experiencia laboral relevante
  • Al menos ocho años de experiencia relevante en políticas tecnológicas, gobernanza de datos, ámbito jurídico, gestión de riesgos o ciencia de datos
  • Al menos tres años de experiencia liderando iniciativas empresariales de gobernanza de IA, IA Responsable, ética tecnológica o gestión de riesgos de IA/aprendizaje automático
  • Sólidos conocimientos de los ciclos de vida del aprendizaje automático, las tecnologías de IA generativa y los riesgos éticos asociados con los modelos de lenguaje de gran escala
  • Experiencia en convertir las normativas globales sobre IA y datos, incluido el NIST AI RMF, la Ley de IA de la UE, el RGPD y la CCPA, en estrategias de cumplimiento empresarial
  • Experiencia trabajando en un sector altamente regulado, como las telecomunicaciones, los servicios financieros o la atención sanitaria
  • Certificación vigente en privacidad o riesgos, como CIPP/US o CIPT, o una acreditación relevante en ética de la IA
  • Experiencia demostrada representando a una organización en consorcios del sector, alianzas académicas u organismos de normalización centrados en la ética y la seguridad de la IA

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica; discapacidad a corto y largo plazo; seguro de vida básico y complementario; y seguro por muerte accidental y desmembramiento
  • Protección contra el robo de identidad
  • Seguro para mascotas
  • Seguro colectivo para vivienda y automóvil
  • Plan de ahorro 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa
  • Hasta ocho días festivos pagados por la empresa al año
  • Hasta seis días personales al año
  • Permiso parental remunerado
  • Ayuda para adopción
  • Ayuda para estudios
  • Otros incentivos
  • Posible compensación adicional, incluidas horas extra, diferencial por turnos, pago por días festivos y asignaciones
  • Hasta 15 días de vacaciones al año para nuevas contrataciones, con días adicionales según la antigüedad

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