Verizon
Verizon
Verizon ir telekomunikāciju uzņēmums, kas patērētājiem, uzņēmumiem un valsts organizācijām nodrošina bezvadu savienojumu, platjoslas internetu, optisko šķiedru tīklus un ar tiem saistītus digitālos pakalpojumus. Uzņēmuma darbība aptver mobilo un fiksēto sakaru infrastruktūru, mazumtirdzniecības un tiešsaistes kanālus, kā arī uzņēmumu komunikāciju, radot iespējas tīkla tehnoloģiju, klientu apkalpošanas, biznesa risinājumu un citu jomu speciālistiem, kuri atbalsta plaša mēroga savienojamību.

Asociētais direktors, atbildīgais mākslīgais intelekts – Verizon (hibrīddarbs)

Vadiet Verizon uzņēmuma mēroga atbildīgā mākslīgā intelekta programmu, nodrošinot drošu, ētisku un taisnīgu mākslīgā intelekta izmantošanu globālajos tīklos un klientu pieredzē. Izveidojiet pārvaldības, audita, atbilstības un riska kontroles mehānismus atbilstoši jaunajiem standartiem un regulējumam.

Apraksts

  • Vadiet Verizon uzņēmuma mēroga programmu, lai nodrošinātu, ka mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas tiek izstrādātas, ieviestas un mērogotas droši, ētiski un taisnīgi
  • Izveidojiet, paplašiniet un pārraugiet Verizon atbildīgā mākslīgā intelekta ietvaru atbilstoši tādiem standartiem kā NIST AI Risk Management Framework
  • Esiet Mākslīgā intelekta pārvaldības padomes līdzpriekšsēdētājs
  • Vadiet stratēģiskus augstas ietekmes mākslīgā intelekta lietojumu novērtējumus
  • Nosakiet prasības modeļu ieviešanas apstiprināšanai vai noraidīšanai
  • Izveidojiet un īstenojiet mākslīgā intelekta audita procesus, kas aptver aizspriedumu mazināšanu, algoritmisko taisnīgumu, pārredzamību un izskaidrojamību
  • Sadarbojieties ar Juridisko, Privātuma un Sabiedriskās politikas komandām, lai nodrošinātu atbilstību mākslīgā intelekta regulējumam
  • Vadiet starpfunkcionālas mākslīgā intelekta red-teaming un stresa testēšanas programmas
  • Sadarbojieties ar mašīnmācīšanās inženieriem un produktu vadītājiem, lai integrētu atbildīgā mākslīgā intelekta kontrolpunktus CI/CD konveijeros un MLOps dzīves ciklā
  • Izveidojiet apmācību programmas par mākslīgā intelekta ētiku, datu privātumu un atbildīgas izstrādes praksi

Prasības

  • Bakalaura grāds vai vismaz četru gadu atbilstoša darba pieredze
  • Vismaz astoņu gadu atbilstoša pieredze tehnoloģiju politikas, datu pārvaldības, tiesību, riska vadības vai datu zinātnes jomā
  • Vismaz trīs gadu uzņēmuma mēroga vadības pieredze mākslīgā intelekta pārvaldībā, atbildīgā mākslīgā intelekta, tehnoloģiju ētikas vai mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās riska vadības jomā
  • Padziļinātas zināšanas par mašīnmācīšanās dzīves cikliem, ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģijām un ar lielajiem valodas modeļiem saistītajiem ētiskajiem riskiem
  • Pieredze, pārvēršot globālos mākslīgā intelekta un datu regulējumus, tostarp NIST AI RMF, ES Mākslīgā intelekta aktu, GDPR un CCPA, uzņēmuma atbilstības stratēģijās
  • Pieredze darbā stingri regulētā nozarē, piemēram, telekomunikāciju, finanšu pakalpojumu vai veselības aprūpes jomā
  • Derīgs privātuma vai riska sertifikāts, piemēram, CIPP/US vai CIPT, vai atbilstoša mākslīgā intelekta ētikas kvalifikācija
  • Pierādīta pieredze organizācijas pārstāvēšanā nozares konsorcijos, akadēmiskās partnerībās vai standartizācijas institūcijās, kas pievēršas mākslīgā intelekta ētikai un drošībai

Priekšrocības

  • Medicīnas, zobārstniecības un redzes aprūpes segums; īstermiņa un ilgtermiņa darbnespējas apdrošināšana; pamata un papildu dzīvības apdrošināšana, kā arī AD&D apdrošināšana
  • Aizsardzība pret identitātes zādzību
  • Mājdzīvnieku apdrošināšana
  • Grupas mājokļa un automašīnas apdrošināšana
  • 401(k) uzkrājumu plāns ar uzņēmuma līdzmaksājumu
  • Līdz astoņām uzņēmuma apmaksātām svētku dienām gadā
  • Līdz sešām personīgajām brīvdienām gadā
  • Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums
  • Adopcijas atbalsts
  • Mācību maksas atbalsts
  • Citi stimuli
  • Iespējama papildu atlīdzība, tostarp samaksa par virsstundām, piemaksa par darbu maiņās, samaksa par darbu svētku dienās un pabalsti
  • Jaunajiem darbiniekiem līdz 15 atvaļinājuma dienām gadā, bet papildu dienas pieejamas atkarībā no darba stāža