Verizon
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Verizon è un’azienda di telecomunicazioni che offre a consumatori, imprese e organizzazioni governative connettività wireless, servizi a banda larga, reti in fibra ottica e servizi digitali correlati. Le sue attività comprendono infrastrutture mobili e fisse, canali di vendita al dettaglio e online e comunicazioni aziendali, creando opportunità per professionisti che lavorano nella tecnologia di rete, nell’assistenza clienti, nelle soluzioni aziendali e in altre funzioni a supporto della connettività su larga scala.

Direttore Associato per l’IA Responsabile – Verizon (Ibrido)

Guida il programma aziendale di IA Responsabile di Verizon per garantire un’IA sicura, etica ed equa nelle reti globali e nelle esperienze dei clienti. Sviluppa controlli di governance, audit, conformità e rischio in linea con gli standard e le normative emergenti.

Descrizione

  • Guidare il programma aziendale di Verizon per garantire che le tecnologie di IA e apprendimento automatico siano sviluppate, implementate e scalate in modo sicuro, etico ed equo
  • Sviluppare, ampliare e supervisionare il framework di IA Responsabile di Verizon in linea con standard come il NIST AI Risk Management Framework
  • Copresiedere il Consiglio di governance dell’IA
  • Guidare le valutazioni strategiche dei casi d’uso dell’IA ad alto impatto
  • Definire i requisiti per approvare o rifiutare l’implementazione dei modelli
  • Creare e gestire processi di audit dell’IA che affrontino la mitigazione dei bias, l’equità algoritmica, la trasparenza e la spiegabilità
  • Collaborare con i team Legale, Privacy e Politiche pubbliche per affrontare la conformità normativa sull’IA
  • Dirigere programmi interfunzionali di red teaming e stress test dell’IA
  • Collaborare con gli ingegneri del machine learning e i product manager per integrare controlli di IA Responsabile nelle pipeline CI/CD e nel ciclo di vita MLOps
  • Creare programmi di formazione sull’etica dell’IA, la privacy dei dati e le pratiche di sviluppo responsabile

Requisiti

  • Laurea o almeno quattro anni di esperienza lavorativa pertinente
  • Almeno otto anni di esperienza pertinente in politiche tecnologiche, governance dei dati, ambito legale, gestione del rischio o data science
  • Almeno tre anni di esperienza manageriale su scala aziendale nella governance dell’IA, IA Responsabile, etica tecnologica o gestione dei rischi relativi a IA/ML
  • Solida conoscenza dei cicli di vita del machine learning, delle tecnologie di IA generativa e dei rischi etici associati ai modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Esperienza nel trasformare le normative globali sull’IA e sui dati, tra cui NIST AI RMF, EU AI Act, GDPR e CCPA, in strategie aziendali di conformità
  • Esperienza maturata in un settore altamente regolamentato, come telecomunicazioni, servizi finanziari o sanità
  • Certificazione attuale in materia di privacy o rischi, come CIPP/US o CIPT, oppure una credenziale pertinente in etica dell’IA
  • Esperienza comprovata nel rappresentare un’organizzazione in consorzi di settore, partnership accademiche o organismi di normazione focalizzati sull’etica e sulla sicurezza dell’IA

Benefit

  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica; invalidità a breve e lungo termine; assicurazione sulla vita di base e integrativa; e assicurazione per morte accidentale e smembramento
  • Protezione contro il furto d’identità
  • Assicurazione per animali domestici
  • Assicurazione collettiva per casa e auto
  • Piano di risparmio 401(k) con contributo integrativo dell’azienda
  • Fino a otto giorni festivi pagati dall’azienda all’anno
  • Fino a sei giorni personali all’anno
  • Congedo parentale retribuito
  • Assistenza per l’adozione
  • Contributo per le tasse scolastiche
  • Altri incentivi
  • Possibile compenso aggiuntivo, inclusi straordinari, maggiorazione per i turni, retribuzione dei giorni festivi e indennità
  • Fino a 15 giorni di ferie all’anno per i nuovi assunti, con giorni aggiuntivi in base all’anzianità di servizio

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