
Verizon to firma telekomunikacyjna, która świadczy konsumentom, przedsiębiorstwom i organizacjom rządowym usługi łączności bezprzewodowej, szerokopasmowego dostępu do internetu, sieci światłowodowych oraz powiązane usługi cyfrowe. Jej działalność obejmuje infrastrukturę mobilną i stacjonarną, kanały sprzedaży detalicznej i internetowej, a także komunikację dla przedsiębiorstw, tworząc możliwości dla specjalistów zajmujących się technologiami sieciowymi, obsługą klienta, rozwiązaniami biznesowymi i innymi funkcjami wspierającymi łączność na dużą skalę.
Zastępca dyrektora ds. odpowiedzialnej AI — Verizon (praca hybrydowa)
Kieruj ogólnofirmowym programem Verizon dotyczącym odpowiedzialnej AI, zapewniając bezpieczne, etyczne i sprawiedliwe wykorzystanie AI w globalnych sieciach i doświadczeniach klientów. Twórz mechanizmy zarządzania, audytu, zgodności i kontroli ryzyka zgodne z nowymi standardami i regulacjami.
126 000 $ – 242 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Kieruj ogólnofirmowym programem Verizon, aby technologie AI i uczenia maszynowego były opracowywane, wdrażane i skalowane w sposób bezpieczny, etyczny i sprawiedliwy
- Buduj, rozwijaj i nadzoruj strukturę odpowiedzialnej AI w Verizon zgodnie ze standardami takimi jak NIST AI Risk Management Framework
- Współprzewodnicz Radzie ds. zarządzania AI
- Kieruj strategiczną oceną przypadków wykorzystania AI o dużym wpływie
- Ustalaj wymagania dotyczące decyzji o wdrożeniu lub niewdrożeniu modelu
- Twórz i prowadź procesy audytu AI obejmujące ograniczanie uprzedzeń, sprawiedliwość algorytmiczną, przejrzystość i wyjaśnialność
- Współpracuj z zespołami prawnymi, ds. prywatności i polityki publicznej nad zgodnością z regulacjami dotyczącymi AI
- Kieruj międzyfunkcyjnymi programami red teamingu i testów warunków skrajnych AI
- Współpracuj z inżynierami uczenia maszynowego i menedżerami produktu, aby zintegrować punkty kontrolne odpowiedzialnej AI z potokami CI/CD i cyklem życia MLOps
- Twórz programy szkoleniowe dotyczące etyki AI, prywatności danych i odpowiedzialnych praktyk programistycznych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia w polityce technologicznej, zarządzaniu danymi, prawie, zarządzaniu ryzykiem lub data science
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w kierowaniu inicjatywami na skalę przedsiębiorstwa w obszarze zarządzania AI, odpowiedzialnej AI, etyki technologicznej lub zarządzania ryzykiem AI/ML
- Bardzo dobra znajomość cykli życia uczenia maszynowego, technologii generatywnej AI oraz zagrożeń etycznych związanych z dużymi modelami językowymi
- Doświadczenie w przekładaniu globalnych regulacji dotyczących AI i danych, w tym NIST AI RMF, unijnego aktu o AI, RODO i CCPA, na strategie zgodności przedsiębiorstwa
- Doświadczenie w ściśle regulowanej branży, takiej jak telekomunikacja, usługi finansowe lub ochrona zdrowia
- Aktualny certyfikat z zakresu prywatności lub zarządzania ryzykiem, taki jak CIPP/US lub CIPT, albo odpowiednie kwalifikacje z etyki AI
- Udokumentowane doświadczenie w reprezentowaniu organizacji w konsorcjach branżowych, partnerstwach akademickich lub organach normalizacyjnych zajmujących się etyką i bezpieczeństwem AI
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne; krótko- i długoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy; podstawowe i dodatkowe ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci wskutek nieszczęśliwego wypadku
- Ochrona przed kradzieżą tożsamości
- Ubezpieczenie dla zwierząt domowych
- Grupowe ubezpieczenie domu i samochodu
- Plan oszczędnościowy 401(k) z dopłatami firmy
- Do ośmiu dni świątecznych opłacanych przez firmę rocznie
- Do sześciu dni osobistych rocznie
- Płatny urlop rodzicielski
- Pomoc w adopcji
- Dofinansowanie nauki
- Inne zachęty
- Potencjalne dodatkowe wynagrodzenie, w tym za nadgodziny, pracę zmianową, pracę w święta i dodatki
- Do 15 dni urlopu rocznie dla nowych pracowników, z możliwością uzyskania dodatkowych dni zależnie od stażu pracy