Verizon
Verizon
Verizon to firma telekomunikacyjna, która świadczy konsumentom, przedsiębiorstwom i organizacjom rządowym usługi łączności bezprzewodowej, szerokopasmowego dostępu do internetu, sieci światłowodowych oraz powiązane usługi cyfrowe. Jej działalność obejmuje infrastrukturę mobilną i stacjonarną, kanały sprzedaży detalicznej i internetowej, a także komunikację dla przedsiębiorstw, tworząc możliwości dla specjalistów zajmujących się technologiami sieciowymi, obsługą klienta, rozwiązaniami biznesowymi i innymi funkcjami wspierającymi łączność na dużą skalę.

Zastępca dyrektora ds. odpowiedzialnej AI — Verizon (praca hybrydowa)

Kieruj ogólnofirmowym programem Verizon dotyczącym odpowiedzialnej AI, zapewniając bezpieczne, etyczne i sprawiedliwe wykorzystanie AI w globalnych sieciach i doświadczeniach klientów. Twórz mechanizmy zarządzania, audytu, zgodności i kontroli ryzyka zgodne z nowymi standardami i regulacjami.

Opis

  • Kieruj ogólnofirmowym programem Verizon, aby technologie AI i uczenia maszynowego były opracowywane, wdrażane i skalowane w sposób bezpieczny, etyczny i sprawiedliwy
  • Buduj, rozwijaj i nadzoruj strukturę odpowiedzialnej AI w Verizon zgodnie ze standardami takimi jak NIST AI Risk Management Framework
  • Współprzewodnicz Radzie ds. zarządzania AI
  • Kieruj strategiczną oceną przypadków wykorzystania AI o dużym wpływie
  • Ustalaj wymagania dotyczące decyzji o wdrożeniu lub niewdrożeniu modelu
  • Twórz i prowadź procesy audytu AI obejmujące ograniczanie uprzedzeń, sprawiedliwość algorytmiczną, przejrzystość i wyjaśnialność
  • Współpracuj z zespołami prawnymi, ds. prywatności i polityki publicznej nad zgodnością z regulacjami dotyczącymi AI
  • Kieruj międzyfunkcyjnymi programami red teamingu i testów warunków skrajnych AI
  • Współpracuj z inżynierami uczenia maszynowego i menedżerami produktu, aby zintegrować punkty kontrolne odpowiedzialnej AI z potokami CI/CD i cyklem życia MLOps
  • Twórz programy szkoleniowe dotyczące etyki AI, prywatności danych i odpowiedzialnych praktyk programistycznych

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
  • Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia w polityce technologicznej, zarządzaniu danymi, prawie, zarządzaniu ryzykiem lub data science
  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w kierowaniu inicjatywami na skalę przedsiębiorstwa w obszarze zarządzania AI, odpowiedzialnej AI, etyki technologicznej lub zarządzania ryzykiem AI/ML
  • Bardzo dobra znajomość cykli życia uczenia maszynowego, technologii generatywnej AI oraz zagrożeń etycznych związanych z dużymi modelami językowymi
  • Doświadczenie w przekładaniu globalnych regulacji dotyczących AI i danych, w tym NIST AI RMF, unijnego aktu o AI, RODO i CCPA, na strategie zgodności przedsiębiorstwa
  • Doświadczenie w ściśle regulowanej branży, takiej jak telekomunikacja, usługi finansowe lub ochrona zdrowia
  • Aktualny certyfikat z zakresu prywatności lub zarządzania ryzykiem, taki jak CIPP/US lub CIPT, albo odpowiednie kwalifikacje z etyki AI
  • Udokumentowane doświadczenie w reprezentowaniu organizacji w konsorcjach branżowych, partnerstwach akademickich lub organach normalizacyjnych zajmujących się etyką i bezpieczeństwem AI

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne; krótko- i długoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy; podstawowe i dodatkowe ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci wskutek nieszczęśliwego wypadku
  • Ochrona przed kradzieżą tożsamości
  • Ubezpieczenie dla zwierząt domowych
  • Grupowe ubezpieczenie domu i samochodu
  • Plan oszczędnościowy 401(k) z dopłatami firmy
  • Do ośmiu dni świątecznych opłacanych przez firmę rocznie
  • Do sześciu dni osobistych rocznie
  • Płatny urlop rodzicielski
  • Pomoc w adopcji
  • Dofinansowanie nauki
  • Inne zachęty
  • Potencjalne dodatkowe wynagrodzenie, w tym za nadgodziny, pracę zmianową, pracę w święta i dodatki
  • Do 15 dni urlopu rocznie dla nowych pracowników, z możliwością uzyskania dodatkowych dni zależnie od stażu pracy