American Express
American Express
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Analyst für Datenanalyse – Gurugram hybrid

Analysiere Daten und erstelle Dashboards für die Verbraucher-Kartenprodukte von American Express in einer hybriden Position in Gurugram. Nutze SQL und Python, um Mitgliedervorteile, Kundenbindung, Umsatz und die Performance des Portfolios zu verbessern.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege Dashboards sowie Dekompositionsmodelle zur Überwachung der Portfolio-Performance.
  • Nutze externe Daten und Partnerdaten, um Vorteile zu bewerten, Benchmarks zu verbessern, Verhaltensanalysen zu entwickeln und Portfolio-Trends zu erklären.
  • Führe gezielte Analysen und detaillierte Untersuchungen über Portfolios und Produkte hinweg durch, um die Auswirkungen von Aktualisierungen zu bewerten, den Umsatz zu steigern, die Nutzung von Vorteilen zu messen und Leistungstreiber zu identifizieren.
  • Nutze Daten und Erkenntnisse aus der Data Science, um Wachstumschancen aufzudecken und die Kundenbindung zu stärken.
  • Erstelle Kundensegmentierungsmodelle, optimiere die Zielgruppenansprache und entwickle relevante Auslöser.
  • Arbeite mit internen und externen Partnern zusammen, um Anforderungen an Branchendaten zu verwalten und wettbewerbsfähige Portfolio-Benchmarks zu unterstützen.
  • Verbessere die Versicherungs- und Lounge-Mitgliedschaftsservices durch die Analyse der Nutzung, die Optimierung von Kapazitäten und Kosten, die Verbesserung der Kundenerfahrung und den Ausbau der Analyseabdeckung.

Anforderungen

  • Hochschul- oder weiterführender Abschluss an einer renommierten Hochschule.
  • 0–1 Jahr Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Eigenmotivierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Erkenntnisse abzuleiten, Maßnahmen zu empfehlen und in einem dynamischen Umfeld Ergebnisse zu erzielen.
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit im Team.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
  • Kreative, schnell lernende Person mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz, die sich in unstrukturierten Herausforderungen zurechtfindet.
  • Fähigkeit zur weltweiten Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Geschäftspartnern.
  • Gute Kenntnisse in Microsoft Office, einschließlich Excel und PowerPoint.
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse; SQL und Python sind erforderlich.
  • Kenntnisse in KI-Tools und deren Implementierung sind von Vorteil.
  • Hybride Position mit Standort Gurgaon.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Bonuszahlungen.
  • Unterstützung bei finanzieller Vorsorge und Altersvorsorgeplanung.
  • Umfassende Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, abhängig vom Standort.
  • Flexible Arbeitsmodelle einschließlich hybrider, vor Ort ausgeübter oder virtueller Optionen, abhängig von Position und geschäftlichen Anforderungen.
  • Großzügiger bezahlter Elternurlaub, abhängig vom Standort.
  • Kostenloser Zugang zu globalen Wellnesszentren vor Ort mit Pflegekräften und Ärzten, abhängig vom Standort.
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung über das Programm Healthy Minds.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

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