
Seniorní vedoucí pro data a AI ve společnosti Regenified
Regenified™Veďte vývoj datové platformy Regenified pro regenerativní zemědělství. Budujte datové toky Snowflake a dbt, integrace, analytiku a nástroje AI pro potravinové dodavatelské řetězce.

Veďte vývoj datové platformy Regenified pro regenerativní zemědělství. Budujte datové toky Snowflake a dbt, integrace, analytiku a nástroje AI pro potravinové dodavatelské řetězce.

Vytvářejte a nasazujte produkční AI aplikace na podnikové platformě Target a připravujte opakovaně použitelné nástroje pro maloobchod. Veďte řešení od prvních prototypů až po provoz a pomáhejte týmům zavádět generativní AI.

Vyvíjejte technologie pro sledování sportu přímo v zařízeních pro Hawk-Eye Innovations a optimalizujte počítačové vidění na spotřebitelských zařízeních. Vaše práce podpoří vrcholový i poloprofesionální sport.

Vytvářejte řešení v Pythonu a strojovém učení s využitím dat z automobilových závodů a propojených datových toků. Pomáhejte společnosti Expleo rozvíjet bezpečnější, chytřejší a udržitelnější mobilitu.

Vytvářejte modely strojového učení a LLM pipeline a analyzujte data o cestování pro Mize. Vyhodnocujte výkonnost modelů v produkci a sdílejte poznatky s technickými a obchodními týmy.

Rozvíjejte plánování, paměť, vyhodnocování a bezpečnost AI agentů pro platformu Zendesk k řešení zákaznických požadavků. Vytvářejte systémy posilovaného učení založené na produkčních trajektoriích.

Inženýr na úrovni principal pomáhá zavádět AI na digitálních platformách Gradion a v řešeních Deep Tech. Spojuje praktický vývoj LLM s architekturou, spolehlivostí a technickým vedením bez přímých podřízených.

Veďte vývoj řešení založených na strojovém učení a kauzální inferenci, která podporují globální růst společnosti Airwallex. Spolupracujte s marketingovými a růstovými týmy na zlepšování získávání, zapojení a udržení zákazníků.

Veďte AI inženýrství v Allstate India: navrhujte agentní AI, sémantické systémy a cloudové datové platformy. Určujte technické směřování produktů a rozvíjejte jejich provoz i inženýrské postupy.

Veďte systémy strojového učení společnosti od trénování a vyhodnocování modelů až po inferenci a nasazení. Budujte produkční infrastrukturu v Pythonu, PyTorchi nebo JAX s využitím GPU.