首席應用人工智慧科學家 - Vantor，美國遠端
負責為 Vantor 空間智慧平台開發生產級人工智慧與機器學習系統。運用地理空間資料、影像與多模態模型產生營運智慧。
說明
- 開發與部署人工智慧應用程式，將大規模地理空間資料轉化為可執行且可預測的智慧。
- 建構與管理完整的機器學習流程，涵蓋資料擷取、前處理、特徵工程、訓練、評估與生產推論。
- 運用影像、地理空間訊號與結構化資料，將推理模型、視覺語言模型與多模態模型導入生產環境。
- 設計企業級訓練與實驗框架，具備自動化工作流程、實驗追蹤、基準測試與可重現評估。
- 開發合成資料集與測試工具，以評估模型效能、穩健性與邊界情況行為。
- 與領域專家、軟體工程師、產品經理、研究合作夥伴及技術合作夥伴協作。
- 在現代雲端環境中提升模型與推論效能，以滿足規模、延遲、成本效益與可靠性需求。
- 維護生產推論系統，包括監控、模型版本管理、再訓練工作流程與效能量測。
- 評估基礎模型、生成式人工智慧、多模態學習與推理系統的發展，以探索實際應用。
- 透過程式碼審查、文件撰寫、嚴謹實驗與協作式問題解決，維持工程品質。
- 參與新一代地球人工智慧能力的開發。
職位要求
- 必須具備美國公民、永久居民、庇護受益人或難民所定義的美國人身分。
- 擁有電腦科學、機器學習、人工智慧、應用數學或相關技術領域的碩士或博士學位，或具備同等實務經驗。
- 至少五年在生產環境中建構與部署機器學習系統的經驗。
- 具備設計與交付端到端機器學習流程的經驗。
- 具備開發與部署深度學習模型的經驗。
- 具備視覺語言模型、多模態學習、推理模型、大型語言模型、電腦視覺或地理空間人工智慧方面的經驗。
- 具備進階 Python 程式設計能力。
- 具備使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 的經驗。
- 具備建立可重現實驗流程的經驗。
- 具備使用現代雲端基礎架構與容器化系統部署模型的經驗。
- 熟悉分散式訓練、大規模資料處理與模型最佳化方法。
- 能夠有效跨研究、工程與產品團隊協作。
- 通常要求具備學士學位及八年相關經驗、碩士學位及六年相關經驗，或博士學位及三年相關經驗，或同等經驗。
- 優先考慮具備地理空間資料、遙測、衛星影像或地球觀測系統工作經驗者。
- 優先考慮具備建構或微調基礎模型、多模態模型或代理式人工智慧系統經驗者。
- 優先考慮熟悉 Google Cloud Platform 者。
- 優先考慮具備實作模型監控、評估流程與自動化再訓練系統經驗者。
- 優先考慮曾參與開放原始碼人工智慧專案、發表研究論文或擁有專利者。
福利待遇
- 提供附公司配對提撥的 401(k) 計畫。
- 提供心理健康支援資源。
- 提供學生貸款償還援助。
- 提供收養費用報銷。
- 提供寵物保險。
- 可根據個人貢獻、公司績效與個人成果獲得激勵性薪酬。