Vantor on paikkatietoa hyödyntävä älykkyysyhtiö, joka kehittää tekoälyvalmista elävää maapallomallia ja kaupallisten kuvantamissatelliittien muodostamaa konstellaatioita. Sen alustat yhdistävät avaruudesta, ilmasta ja maan pinnalta kerättyä sensoridataa reaaliaikaista tehtävänantoa, sensorien koordinointia, erittäin tarkkoja peruskarttoja, tutka- ja optista kuvamateriaalia sekä autonomisia tiedustelu-, valvonta- ja tiedonhankintavalmiuksia varten. Vantor palvelee puolustusalan, tiedustelun, julkishallinnon ja kaupallisen sektorin asiakkaita, ja sen tiimit työskentelevät satelliittikuvantamiseen, paikkatietoon, logistiikkaan ja konsultointiin liittyvien teknologioiden parissa.
Johtava soveltavan tekoälyn tutkija – Vantor, etätyö Yhdysvalloissa
Johda tuotantokäyttöön tarkoitettujen tekoäly- ja koneoppimisjärjestelmien kehittämistä Vantorin spatiaalisen älykkyyden alustalle. Hyödynnä paikkatietoa, kuva-aineistoja ja multimodaalisia malleja operatiivisen älykkyyden tuottamiseen.
Yhdysvallat150 000 $ – 220 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTekoälytutkijaKuvaus
- Kehitä ja ota käyttöön tekoälysovelluksia, jotka muuttavat laajamittaisen paikkatiedon hyödynnettäväksi ja ennakoivaksi tiedoksi.
- Rakenna ja hallinnoi kokonaisia koneoppimisputkia, jotka kattavat datan siirron, esikäsittelyn, piirteiden muodostamisen, koulutuksen, arvioinnin ja tuotantoaikaisen päättelyn.
- Ota päättely-, näkö-kieli- ja multimodaaliset mallit tuotantokäyttöön hyödyntäen kuva-aineistoja, paikkatietosignaaleja ja rakenteista dataa.
- Suunnittele yritystason koulutus- ja kokeiluympäristöjä, joissa on automatisoidut työnkulut, kokeiden seuranta, vertailuanalyysit ja toistettavissa oleva arviointi.
- Kehitä synteettisiä aineistoja ja testausratkaisuja mallien suorituskyvyn, kestävyyden ja poikkeustilanteissa toimimisen arvioimiseksi.
- Työskentele toimiala-asiantuntijoiden, ohjelmistoinsinöörien, tuotepäälliköiden, tutkimuskumppaneiden ja teknologiakumppaneiden kanssa.
- Paranna mallien ja päättelyn suorituskykyä skaalautuvuuden, viiveen, kustannustehokkuuden ja luotettavuuden näkökulmasta nykyaikaisissa pilviympäristöissä.
- Ylläpidä tuotannossa toimivia päättelyjärjestelmiä, mukaan lukien valvonta, malliversiointi, uudelleenkoulutuksen työnkulut ja suorituskyvyn mittaaminen.
- Arvioi perusmallien, generatiivisen tekoälyn, multimodaalisen oppimisen ja päättelyjärjestelmien kehitystä käytännön sovelluksia varten.
- Varmista suunnittelun laatu koodikatselmoinneilla, dokumentoinnilla, järjestelmällisillä kokeiluilla ja yhteistyöhön perustuvalla ongelmanratkaisulla.
- Osallistu seuraavan sukupolven Earth AI -ominaisuuksien kehittämiseen.
Vaatimukset
- Sinulla on oltava Yhdysvaltain henkilön asema: Yhdysvaltain kansalainen, pysyvä asukas, turvapaikan saanut tai pakolainen.
- Tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen, tekoälyn, sovelletun matematiikan tai vastaavan teknisen alan maisterin- tai tohtorintutkinto tai vastaava käytännön kokemus.
- Vähintään viiden vuoden kokemus tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimisjärjestelmien rakentamisesta ja käyttöönotosta.
- Kokemusta päästä päähän ulottuvien koneoppimisputkien suunnittelusta ja toteuttamisesta.
- Kokemusta syväoppimismallien kehittämisestä ja käyttöönotosta.
- Kokemusta näkö-kielimalleista, multimodaalisesta oppimisesta, päättelymalleista, suurista kielimalleista, tietokonenäöstä tai paikkatietoon perustuvasta tekoälystä.
- Edistyneet Python-ohjelmointitaidot.
- Kokemusta PyTorchista, TensorFlow’sta tai JAX:sta.
- Kokemusta toistettavissa olevien kokeiluputkien luomisesta.
- Kokemusta mallien käyttöönotosta nykyaikaisella pilvi-infrastruktuurilla ja kontitettuja järjestelmiä hyödyntäen.
- Hajautetun koulutuksen, laajamittaisen datankäsittelyn ja mallien optimointimenetelmien tuntemus.
- Kyky työskennellä tehokkaasti tutkimuksen, suunnittelun ja tuotetiimien välillä.
- Tehtävä edellyttää tyypillisesti kahdeksan vuoden asiaankuuluvaa kokemusta kandidaatin tutkinnolla, kuuden vuoden kokemusta maisterin tutkinnolla tai kolmen vuoden kokemusta tohtorintutkinnolla tai vastaavaa kokemusta.
- Paikkatiedon, kaukokartoituksen, satelliittikuva-aineistojen tai Maan havainnointijärjestelmien parissa työskentely katsotaan eduksi.
- Perusmallien, multimodaalisten mallien tai agenttisten tekoälyjärjestelmien rakentamisen tai hienosäädön kokemus katsotaan eduksi.
- Google Cloud Platformin tuntemus katsotaan eduksi.
- Mallien valvonnan, arviointiputkien ja automatisoitujen uudelleenkoulutusjärjestelmien toteutuskokemus katsotaan eduksi.
- Osallistuminen avoimen lähdekoodin tekoälyprojekteihin, tutkimusjulkaisuihin tai patentteihin katsotaan eduksi.
Edut
- 401(k)-eläkesäästösuunnitelma, johon yritys maksaa vastaavia osuuksia.
- Mielenterveyttä tukevia resursseja.
- Opintolainojen takaisinmaksun tukea.
- Adoptiokustannusten korvaus.
- Lemmikkivakuutus.
- Mahdollisuus kannustinpalkkioon, joka perustuu panokseen, yrityksen tulokseen ja henkilökohtaisiin tuloksiin.