A Vantor é uma empresa de inteligência espacial que desenvolve um globo vivo preparado para inteligência artificial e uma constelação comercial de satélites de imageamento. Suas plataformas reúnem dados de sensores espaciais, aéreos e terrestres para viabilizar o direcionamento de missões em tempo real, a orquestração de sensores, mapas-base de alta resolução, imagens de radar e ópticas e recursos autônomos de inteligência, vigilância e reconhecimento. A Vantor atende clientes de defesa, inteligência, governo e do setor comercial, com equipes que trabalham em tecnologias relacionadas a imageamento por satélite, dados geoespaciais, logística e consultoria.
Cientista principal de IA aplicada - Vantor, remoto nos Estados Unidos
Lidere o desenvolvimento de sistemas de IA e aprendizado de máquina prontos para produção para a plataforma de inteligência espacial da Vantor. Aplique dados geoespaciais, imagens e modelos multimodais para gerar inteligência operacional.
Descrição
- Desenvolver e implantar aplicações de IA que transformem dados geoespaciais em larga escala em inteligência prática e preditiva.
- Criar e gerenciar pipelines completos de aprendizado de máquina, abrangendo ingestão de dados, pré-processamento, engenharia de atributos, treinamento, avaliação e inferência em produção.
- Colocar modelos de raciocínio, visão-linguagem e multimodais em produção usando imagens, sinais geoespaciais e dados estruturados.
- Projetar estruturas empresariais de treinamento e experimentação com fluxos de trabalho automatizados, rastreamento de experimentos, benchmarking e avaliação reproduzível.
- Desenvolver conjuntos de dados sintéticos e estruturas de teste para avaliar o desempenho, a robustez e o comportamento dos modelos em casos extremos.
- Trabalhar com especialistas de domínio, engenheiros de software, gerentes de produto, colaboradores de pesquisa e parceiros de tecnologia.
- Aprimorar o desempenho dos modelos e da inferência em termos de escala, latência, eficiência de custos e confiabilidade em ambientes modernos de nuvem.
- Manter sistemas de inferência em produção, incluindo monitoramento, versionamento de modelos, fluxos de trabalho de retreinamento e medição de desempenho.
- Avaliar avanços em modelos fundacionais, IA generativa, aprendizado multimodal e sistemas de raciocínio para aplicação prática.
- Manter a qualidade de engenharia por meio de revisões de código, documentação, experimentação disciplinada e resolução colaborativa de problemas.
- Contribuir para o desenvolvimento de recursos de IA da Terra de próxima geração.
Requisitos
- Deve ter status de pessoa dos Estados Unidos, como cidadão dos EUA, residente permanente, asilado ou refugiado.
- Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Matemática Aplicada ou disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Pelo menos cinco anos de experiência na criação e implantação de sistemas de aprendizado de máquina em produção.
- Experiência projetando e entregando pipelines de aprendizado de máquina de ponta a ponta.
- Experiência desenvolvendo e implantando modelos de aprendizado profundo.
- Experiência com modelos de visão-linguagem, aprendizado multimodal, modelos de raciocínio, modelos de linguagem de grande escala, visão computacional ou IA geoespacial.
- Conhecimentos avançados de programação em Python.
- Experiência com PyTorch, TensorFlow ou JAX.
- Experiência criando pipelines de experimentação reproduzíveis.
- Experiência implantando modelos com infraestrutura moderna de nuvem e sistemas conteinerizados.
- Familiaridade com treinamento distribuído, processamento de dados em larga escala e métodos de otimização de modelos.
- Capacidade de trabalhar de forma eficaz entre equipes de pesquisa, engenharia e produto.
- Normalmente exige oito anos de experiência relacionada com bacharelado, seis anos com mestrado ou três anos com doutorado, ou experiência equivalente.
- É desejável experiência trabalhando com dados geoespaciais, sensoriamento remoto, imagens de satélite ou sistemas de observação da Terra.
- É desejável experiência criando ou ajustando modelos fundacionais, modelos multimodais ou sistemas de IA agêntica.
- É desejável familiaridade com o Google Cloud Platform.
- É desejável experiência implementando monitoramento de modelos, pipelines de avaliação e sistemas automatizados de retreinamento.
- São desejáveis contribuições para projetos de IA de código aberto, publicações de pesquisa ou patentes.
Benefícios
- Plano 401(k) com contribuições equivalentes da empresa.
- Recursos de apoio à saúde mental.
- Assistência para pagamento de empréstimos estudantis.
- Reembolso de despesas de adoção.
- Seguro para animais de estimação.
- Elegibilidade para remuneração de incentivo com base na contribuição, no desempenho da empresa e nos resultados individuais.