Vantor là một công ty về tình báo không gian, phát triển một địa cầu sống sẵn sàng cho AI và một chòm vệ tinh chụp ảnh thương mại. Các nền tảng của công ty kết hợp dữ liệu cảm biến từ không gian, trên không và mặt đất để hỗ trợ điều phối nhiệm vụ theo thời gian thực, phối hợp cảm biến, bản đồ nền độ phân giải cao, ảnh radar và ảnh quang học, cùng các năng lực tình báo, giám sát và trinh sát tự động. Vantor phục vụ khách hàng trong lĩnh vực quốc phòng, tình báo, chính phủ và thương mại, với các đội ngũ làm việc trên những công nghệ liên quan đến chụp ảnh vệ tinh, dữ liệu không gian địa lý, logistics và tư vấn.
Nhà khoa học AI ứng dụng cấp cao - Vantor, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt việc phát triển các hệ thống AI và học máy sẵn sàng cho môi trường sản xuất cho nền tảng tình báo không gian của Vantor. Ứng dụng dữ liệu địa không gian, hình ảnh và các mô hình đa phương thức để tạo ra thông tin tình báo phục vụ hoạt động.
Hoa Kỳ150.000 $ – 220.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyNhà khoa học nghiên cứu AIMô tả
- Phát triển và triển khai các ứng dụng AI biến dữ liệu địa không gian quy mô lớn thành thông tin tình báo có thể hành động và dự đoán.
- Xây dựng và quản lý các quy trình học máy hoàn chỉnh, bao gồm tiếp nhận dữ liệu, tiền xử lý, thiết kế đặc trưng, huấn luyện, đánh giá và suy luận trong môi trường sản xuất.
- Đưa các mô hình suy luận, thị giác-ngôn ngữ và đa phương thức vào môi trường sản xuất bằng cách sử dụng hình ảnh, tín hiệu địa không gian và dữ liệu có cấu trúc.
- Thiết kế các khung huấn luyện và thử nghiệm cấp doanh nghiệp với quy trình tự động, theo dõi thử nghiệm, chuẩn đối sánh và đánh giá có thể tái lập.
- Phát triển các tập dữ liệu tổng hợp và bộ công cụ kiểm thử để đánh giá hiệu suất, độ bền vững và hành vi trong các trường hợp biên của mô hình.
- Làm việc với các chuyên gia lĩnh vực, kỹ sư phần mềm, quản lý sản phẩm, cộng tác viên nghiên cứu và đối tác công nghệ.
- Cải thiện hiệu suất mô hình và suy luận về khả năng mở rộng, độ trễ, hiệu quả chi phí và độ tin cậy trong các môi trường đám mây hiện đại.
- Duy trì các hệ thống suy luận trong môi trường sản xuất, bao gồm giám sát, quản lý phiên bản mô hình, quy trình huấn luyện lại và đo lường hiệu suất.
- Đánh giá những phát triển trong các mô hình nền tảng, AI tạo sinh, học đa phương thức và hệ thống suy luận để áp dụng vào thực tế.
- Duy trì chất lượng kỹ thuật thông qua đánh giá mã nguồn, tài liệu, thử nghiệm có kỷ luật và giải quyết vấn đề phối hợp.
- Đóng góp vào việc phát triển các năng lực AI Trái Đất thế hệ tiếp theo.
Yêu cầu
- Phải có tư cách U.S. Person với tư cách công dân Hoa Kỳ, thường trú nhân, người được tị nạn hoặc người tị nạn tại Hoa Kỳ.
- Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Học máy, Trí tuệ Nhân tạo, Toán ứng dụng hoặc một ngành kỹ thuật liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống học máy trong môi trường sản xuất.
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các quy trình học máy đầu cuối.
- Có kinh nghiệm phát triển và triển khai các mô hình học sâu.
- Có kinh nghiệm với mô hình thị giác-ngôn ngữ, học đa phương thức, mô hình suy luận, mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính hoặc AI địa không gian.
- Kỹ năng lập trình Python nâng cao.
- Có kinh nghiệm với PyTorch, TensorFlow hoặc JAX.
- Có kinh nghiệm tạo các quy trình thử nghiệm có thể tái lập.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình bằng cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại và các hệ thống đóng gói bằng container.
- Hiểu biết về huấn luyện phân tán, xử lý dữ liệu quy mô lớn và các phương pháp tối ưu hóa mô hình.
- Có khả năng làm việc hiệu quả giữa các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật và sản phẩm.
- Thông thường yêu cầu tám năm kinh nghiệm liên quan với bằng cử nhân, sáu năm với bằng thạc sĩ hoặc ba năm với bằng tiến sĩ, hoặc kinh nghiệm tương đương.
- Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu địa không gian, viễn thám, hình ảnh vệ tinh hoặc các hệ thống quan sát Trái Đất.
- Ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng hoặc tinh chỉnh các mô hình nền tảng, mô hình đa phương thức hoặc hệ thống AI tác tử.
- Ưu tiên có hiểu biết về Google Cloud Platform.
- Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai hệ thống giám sát mô hình, quy trình đánh giá và hệ thống huấn luyện lại tự động.
- Ưu tiên có đóng góp cho các dự án AI nguồn mở, công bố nghiên cứu hoặc bằng sáng chế.
Phúc lợi
- Kế hoạch 401(k) với các khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
- Các nguồn hỗ trợ sức khỏe tâm thần.
- Hỗ trợ hoàn trả khoản vay sinh viên.
- Hoàn trả chi phí nhận con nuôi.
- Bảo hiểm thú cưng.
- Đủ điều kiện nhận khoản thù lao khuyến khích dựa trên mức đóng góp, kết quả hoạt động của công ty và kết quả cá nhân.