Vantor היא חברת מודיעין מרחבי המפתחת גלובוס חי המוכן לשימושי בינה מלאכותית וקבוצת לווייני הדמיה מסחריים. הפלטפורמות שלה משלבות נתוני חיישנים מהחלל, מהאוויר ומהקרקע כדי לתמוך בהקצאת משימות בזמן אמת, בתזמור חיישנים, במפות בסיס ברזולוציה גבוהה, בתצלומי מכ״ם ותצלומים אופטיים וביכולות אוטונומיות של מודיעין, מעקב וסיור. Vantor משרתת לקוחות בתחומי הביטחון, המודיעין, הממשל והמסחר, והצוותים שלה פועלים בטכנולוגיות הקשורות להדמיית לוויינים, לנתונים גיאו־מרחביים, ללוגיסטיקה ולייעוץ.
מדען ראשי לבינה מלאכותית יישומית - Vantor, עבודה מרחוק מארצות הברית
הובלת פיתוח מערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה לייצור עבור פלטפורמת המודיעין המרחבי של Vantor. יישום נתונים גאוגרפיים, דימות ומודלים רב-אופניים ליצירת מודיעין תפעולי.
ארצות הברית150,000 $ – 220,000 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמדען מחקר בבינה מלאכותיתמהנדס למידת מכונהתיאור
- פיתוח ופריסה של יישומי בינה מלאכותית שהופכים נתונים גאוגרפיים בהיקף גדול למודיעין בר-יישום ולמודיעין חיזויי.
- בנייה וניהול של צינורות מלאים ללמידת מכונה, הכוללים קליטת נתונים, עיבוד מקדים, הנדסת מאפיינים, אימון, הערכה והסקה בייצור.
- הכנסת מודלי הסקה, ראייה-שפה ומודלים רב-אופניים לייצור באמצעות דימות, אותות גאוגרפיים ונתונים מובְנים.
- תכנון מסגרות ארגוניות לאימון ולניסויים, עם תהליכי עבודה אוטומטיים, מעקב אחר ניסויים, השוואות ביצועים והערכה הניתנת לשחזור.
- פיתוח מערכי נתונים סינתטיים ותשתיות בדיקה להערכת ביצועי מודלים, עמידותם והתנהגותם במקרי קצה.
- עבודה עם מומחי תחום, מהנדסי תוכנה, מנהלי מוצר, שותפי מחקר ושותפי טכנולוגיה.
- שיפור ביצועי מודלים והסקה מבחינת קנה מידה, שיהוי, יעילות עלות ואמינות בסביבות ענן מודרניות.
- תחזוקת מערכות הסקה בייצור, כולל ניטור, ניהול גרסאות מודלים, תהליכי עבודה לאימון מחדש ומדידת ביצועים.
- הערכת התפתחויות במודלי יסוד, בינה מלאכותית יוצרת, למידה רב-אופנית ומערכות הסקה לצורך יישום מעשי.
- שמירה על איכות הנדסית באמצעות סקירות קוד, תיעוד, ניסויים שיטתיים ופתרון בעיות בשיתוף פעולה.
- תרומה לפיתוח יכולות הדור הבא של בינה מלאכותית לכדור הארץ.
דרישות
- נדרש מעמד של אדם אמריקאי, כאזרח ארצות הברית, תושב קבע, מקבל מקלט או פליט.
- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, למידת מכונה, בינה מלאכותית, מתמטיקה יישומית או תחום טכני קשור, או ניסיון מעשי מקביל.
- לפחות חמש שנות ניסיון בבנייה ובפריסה של מערכות למידת מכונה בייצור.
- ניסיון בתכנון ובאספקה של צינורות למידת מכונה מקצה לקצה.
- ניסיון בפיתוח ובפריסה של מודלי למידה עמוקה.
- ניסיון במודלי ראייה-שפה, למידה רב-אופנית, מודלי הסקה, מודלי שפה גדולים, ראייה ממוחשבת או בינה מלאכותית גאוגרפית.
- שליטה מתקדמת בתכנות Python.
- ניסיון עם PyTorch, TensorFlow או JAX.
- ניסיון ביצירת צינורות ניסויים הניתנים לשחזור.
- ניסיון בפריסת מודלים באמצעות תשתיות ענן מודרניות ומערכות מבוססות קונטיינרים.
- היכרות עם אימון מבוזר, עיבוד נתונים בהיקף גדול ושיטות לאופטימיזציית מודלים.
- יכולת לעבוד ביעילות בין צוותי מחקר, הנדסה ומוצר.
- התפקיד דורש בדרך כלל שמונה שנות ניסיון רלוונטי עם תואר ראשון, שש שנים עם תואר שני או שלוש שנים עם דוקטורט, או ניסיון מקביל.
- ניסיון בעבודה עם נתונים גאוגרפיים, חישה מרחוק, דימות לווייני או מערכות תצפית על כדור הארץ הוא יתרון.
- ניסיון בבנייה או בכוונון של מודלי יסוד, מודלים רב-אופניים או מערכות בינה מלאכותית סוכניות הוא יתרון.
- היכרות עם Google Cloud היא יתרון.
- ניסיון בהטמעת ניטור מודלים, צינורות הערכה ומערכות אוטומטיות לאימון מחדש הוא יתרון.
- תרומות לפרויקטי בינה מלאכותית בקוד פתוח, פרסומי מחקר או פטנטים הן יתרון.
הטבות
- תוכנית 401(k) עם הפקדות תואמות מצד החברה.
- משאבים לתמיכה בבריאות הנפש.
- סיוע בהחזר הלוואות סטודנטים.
- החזר הוצאות אימוץ.
- ביטוח לחיות מחמד.
- זכאות לתגמול תמריצי המבוסס על תרומה, ביצועי החברה ותוצאות אישיות.