Vantor je společnost zaměřená na prostorovou inteligenci, která vyvíjí živý model Země připravený pro využití umělé inteligence a konstelaci komerčních zobrazovacích družic. Její platformy propojují data ze senzorů ve vesmíru, ve vzduchu i na zemi a podporují zadávání úkolů v reálném čase, koordinaci senzorů, tvorbu podrobných základních map, radarové a optické snímkování i autonomní schopnosti průzkumu, sledování a zpravodajského rozpoznávání. Vantor poskytuje služby zákazníkům z oblasti obrany, zpravodajství, státní správy i komerčního sektoru. Její týmy pracují na technologiích souvisejících se satelitním snímkováním, geoprostorovými daty, logistikou a poradenstvím.
Hlavní vědec pro aplikovanou umělou inteligenci – Vantor, práce na dálku, USA
Veďte vývoj produkčních systémů umělé inteligence a strojového učení pro platformu prostorové analytiky Vantor. Využívejte geoprostorová data, obrazová data a multimodální modely k vytváření operativní analytiky.
Popis
- Vyvíjejte a nasazujte aplikace umělé inteligence, které převádějí rozsáhlá geoprostorová data na využitelné a prediktivní poznatky.
- Budujte a spravujte kompletní pipeline strojového učení zahrnující příjem dat, předzpracování, tvorbu příznaků, trénování, vyhodnocování a produkční inferenci.
- Nasazujte do produkce modely pro usuzování, vizuálně-jazykové a multimodální modely s využitím obrazových dat, geoprostorových signálů a strukturovaných dat.
- Navrhujte podnikové rámce pro trénování a experimentování s automatizovanými pracovními postupy, sledováním experimentů, benchmarky a reprodukovatelným vyhodnocováním.
- Vyvíjejte syntetické datové sady a testovací nástroje pro posuzování výkonu a odolnosti modelů i jejich chování v okrajových případech.
- Spolupracujte s odborníky na danou oblast, softwarovými inženýry, produktovými manažery, výzkumnými spolupracovníky a technologickými partnery.
- Zvyšujte výkon modelů a inference s ohledem na škálovatelnost, latenci, nákladovou efektivitu a spolehlivost v moderních cloudových prostředích.
- Udržujte produkční inferenční systémy včetně monitorování, verzování modelů, pracovních postupů pro opakované trénování a měření výkonu.
- Posuzujte vývoj základních modelů, generativní AI, multimodálního učení a systémů pro usuzování z hlediska praktického využití.
- Udržujte vysokou úroveň inženýrské práce prostřednictvím revizí kódu, dokumentace, systematického experimentování a společného řešení problémů.
- Přispívejte k vývoji možností umělé inteligence nové generace pro výzkum Země.
Požadavky
- Je vyžadován status U.S. Person: občanství USA, trvalý pobyt, status osoby s uděleným azylem nebo status uprchlíka.
- Magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, strojového učení, umělé inteligence, aplikované matematiky nebo příbuzném technickém oboru, případně odpovídající praktická zkušenost.
- Nejméně pět let zkušeností s tvorbou a nasazováním produkčních systémů strojového učení.
- Zkušenosti s návrhem a dodávkou komplexních pipeline strojového učení.
- Zkušenosti s vývojem a nasazováním modelů hlubokého učení.
- Zkušenosti s vizuálně-jazykovými modely, multimodálním učením, modely pro usuzování, velkými jazykovými modely, počítačovým viděním nebo geoprostorovou AI.
- Pokročilé programovací dovednosti v jazyce Python.
- Zkušenosti s PyTorch, TensorFlow nebo JAX.
- Zkušenosti s vytvářením reprodukovatelných experimentálních pipeline.
- Zkušenosti s nasazováním modelů pomocí moderní cloudové infrastruktury a kontejnerizovaných systémů.
- Znalost distribuovaného trénování, zpracování rozsáhlých dat a metod optimalizace modelů.
- Schopnost efektivně spolupracovat napříč výzkumnými, inženýrskými a produktovými týmy.
- Obvykle se vyžaduje osm let relevantní praxe s bakalářským titulem, šest let s magisterským titulem nebo tři roky s doktorským titulem, případně odpovídající zkušenost.
- Výhodou jsou zkušenosti s geoprostorovými daty, dálkovým průzkumem, satelitními snímky nebo systémy pozorování Země.
- Výhodou jsou zkušenosti s tvorbou nebo dolaďováním základních, multimodálních či agentních modelů AI.
- Výhodou je znalost Google Cloud Platform.
- Výhodou jsou zkušenosti s implementací monitorování modelů, vyhodnocovacích pipeline a automatizovaných systémů pro opakované trénování.
- Výhodou jsou příspěvky do open-source projektů v oblasti AI, vědecké publikace nebo patenty.
Benefity
- Plán 401(k) s příspěvky zaměstnavatele.
- Zdroje podpory duševního zdraví.
- Pomoc se splácením studentských půjček.
- Příspěvek na náklady spojené s adopcí.
- Pojištění domácích mazlíčků.
- Nárok na motivační odměnu podle přínosu zaměstnance, výsledků společnosti a individuálních výsledků.