수석 응용 AI 과학자 - Vantor, 미국 원격 근무
Vantor의 공간 지능 플랫폼을 위한 프로덕션 AI 및 머신러닝 시스템 개발을 주도합니다. 지리공간 데이터, 이미지, 멀티모달 모델을 활용해 운영 인텔리전스를 생성합니다.
설명
- 대규모 지리공간 데이터를 실행 가능하고 예측 가능한 인텔리전스로 전환하는 AI 애플리케이션을 개발하고 배포합니다.
- 데이터 수집, 전처리, 특성 공학, 학습, 평가, 프로덕션 추론을 아우르는 완전한 머신러닝 파이프라인을 구축하고 관리합니다.
- 이미지, 지리공간 신호, 구조화된 데이터를 활용해 추론 모델, 비전-언어 모델, 멀티모달 모델을 프로덕션 환경에 도입합니다.
- 자동화된 워크플로, 실험 추적, 벤치마킹, 재현 가능한 평가를 포함하는 엔터프라이즈 학습 및 실험 프레임워크를 설계합니다.
- 모델 성능, 견고성, 엣지 케이스 동작을 평가하기 위한 합성 데이터셋과 테스트 하니스를 개발합니다.
- 도메인 전문가, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자, 연구 협력자, 기술 파트너와 협업합니다.
- 최신 클라우드 환경에서 규모, 지연 시간, 비용 효율성, 신뢰성을 고려해 모델 및 추론 성능을 개선합니다.
- 모니터링, 모델 버전 관리, 재학습 워크플로, 성능 측정을 포함한 프로덕션 추론 시스템을 유지 관리합니다.
- 기반 모델, 생성형 AI, 멀티모달 학습, 추론 시스템의 발전을 평가하고 실용적 적용 가능성을 검토합니다.
- 코드 리뷰, 문서화, 체계적인 실험, 협업적 문제 해결을 통해 엔지니어링 품질을 유지합니다.
- 차세대 Earth AI 역량 개발에 기여합니다.
지원 자격
- 미국 시민권자, 영주권자, 망명 허가자 또는 난민으로서 미국인 신분 요건을 충족해야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 인공지능, 응용수학 또는 관련 기술 분야의 석사 또는 박사 학위, 혹은 이에 상응하는 실무 경험이 있어야 합니다.
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 시스템을 구축하고 배포한 경력이 5년 이상이어야 합니다.
- 엔드투엔드 머신러닝 파이프라인을 설계하고 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 딥러닝 모델을 개발하고 배포한 경험이 있어야 합니다.
- 비전-언어 모델, 멀티모달 학습, 추론 모델, 대규모 언어 모델, 컴퓨터 비전 또는 지리공간 AI 경험이 있어야 합니다.
- 고급 Python 프로그래밍 능력이 있어야 합니다.
- PyTorch, TensorFlow 또는 JAX 사용 경험이 있어야 합니다.
- 재현 가능한 실험 파이프라인을 구축한 경험이 있어야 합니다.
- 최신 클라우드 인프라와 컨테이너화 시스템을 사용해 모델을 배포한 경험이 있어야 합니다.
- 분산 학습, 대규모 데이터 처리, 모델 최적화 방법에 익숙해야 합니다.
- 연구, 엔지니어링, 제품 팀 간에 효과적으로 협업할 수 있어야 합니다.
- 일반적으로 학사 학위 소지자는 관련 경력 8년, 석사 학위 소지자는 6년, 박사 학위 소지자는 3년 또는 이에 상응하는 경험이 필요합니다.
- 지리공간 데이터, 원격탐사, 위성 이미지 또는 지구 관측 시스템 관련 경험이 있으면 우대합니다.
- 기반 모델, 멀티모달 모델 또는 에이전트형 AI 시스템을 구축하거나 미세 조정한 경험이 있으면 우대합니다.
- Google Cloud Platform에 익숙하면 우대합니다.
- 모델 모니터링, 평가 파이프라인, 자동화된 재학습 시스템을 구현한 경험이 있으면 우대합니다.
- 오픈소스 AI 프로젝트 기여, 연구 논문 게재 또는 특허 보유 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 회사 매칭 기여금이 포함된 401(k) 플랜.
- 정신 건강 지원 리소스.
- 학자금 대출 상환 지원.
- 입양 비용 환급.
- 반려동물 보험.
- 기여도, 회사 성과, 개인 성과에 따라 인센티브 보상을 받을 수 있습니다.