Vantor ni kampuni ya kijasusi wa anga za kijiografia inayounda globu hai iliyo tayari kutumiwa na AI pamoja na mkusanyiko wa satelaiti za kibiashara za upigaji picha. Majukwaa yake huunganisha data za vihisi kutoka angani, hewani na ardhini ili kuwezesha uelekezaji wa wakati halisi, uratibu wa vihisi, ramani msingi zenye mwonekano wa juu, picha za rada na za macho, pamoja na uwezo wa kiotomatiki wa ujasusi, ufuatiliaji na upelelezi. Vantor huhudumia wateja wa ulinzi, ujasusi, serikali na biashara, huku timu zake zikifanya kazi kwenye teknolojia zinazohusiana na upigaji picha wa satelaiti, data za kijiografia, usafirishaji na ushauri.
Mwanasayansi Mkuu wa AI Inayotumika - Vantor, Kazi ya Mbali Marekani
Ongoza uundaji wa mifumo ya AI na ujifunzaji wa mashine ya uzalishaji kwa jukwaa la Vantor la akili ya anga. Tumia data ya kijiografia, picha na miundo ya aina nyingi kuzalisha akili ya kiutendaji.
Maelezo
- Tengeneza na tekeleza programu za AI zinazobadilisha data kubwa ya kijiografia kuwa akili inayoweza kutekelezwa na kutabiri.
- Jenga na simamia mabomba kamili ya ujifunzaji wa mashine yanayojumuisha upokeaji wa data, uchakataji wa awali, uhandisi wa vipengele, mafunzo, tathmini na uelekezaji wa uzalishaji.
- Weka miundo ya hoja, kuona-lugha na ya aina nyingi katika uzalishaji kwa kutumia picha, ishara za kijiografia na data iliyopangwa.
- Buni mifumo ya mafunzo na majaribio ya biashara yenye mtiririko wa kazi wa kiotomatiki, ufuatiliaji wa majaribio, ulinganishaji na tathmini inayoweza kurudiwa.
- Tengeneza seti za data sintetiki na mifumo ya majaribio ya kutathmini utendaji wa modeli, uimara na tabia katika hali za ukingo.
- Fanya kazi na wataalamu wa eneo, wahandisi wa programu, wasimamizi wa bidhaa, washirika wa utafiti na washirika wa teknolojia.
- Boresha utendaji wa modeli na uelekezaji kwa kiwango, muda wa kusubiri, ufanisi wa gharama na kutegemeka katika mazingira ya kisasa ya wingu.
- Dumisha mifumo ya uelekezaji wa uzalishaji, ikijumuisha ufuatiliaji, matoleo ya modeli, mtiririko wa mafunzo upya na upimaji wa utendaji.
- Tathmini maendeleo katika modeli za msingi, AI zalishi, ujifunzaji wa aina nyingi na mifumo ya hoja kwa matumizi ya vitendo.
- Dumisha ubora wa uhandisi kupitia mapitio ya msimbo, nyaraka, majaribio yenye nidhamu na utatuzi wa matatizo kwa ushirikiano.
- Changia katika uundaji wa uwezo wa kizazi kijacho wa Earth AI.
Mahitaji
- Lazima uwe na hadhi ya U.S. Person kama raia wa Marekani, mkazi wa kudumu, Asylee au Refugee.
- Shahada ya uzamili au PhD katika Sayansi ya Kompyuta, Ujifunzaji wa Mashine, Akili Bandia, Hisabati Tumizi au taaluma inayohusiana ya kiufundi, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kujenga na kupeleka mifumo ya ujifunzaji wa mashine katika uzalishaji.
- Uzoefu wa kubuni na kuwasilisha mabomba ya ujifunzaji wa mashine kutoka mwanzo hadi mwisho.
- Uzoefu wa kutengeneza na kupeleka miundo ya ujifunzaji wa kina.
- Uzoefu na miundo ya kuona-lugha, ujifunzaji wa aina nyingi, miundo ya hoja, miundo mikubwa ya lugha, kuona kwa kompyuta au AI ya kijiografia.
- Ujuzi wa hali ya juu wa upangaji programu wa Python.
- Uzoefu na PyTorch, TensorFlow au JAX.
- Uzoefu wa kuunda mabomba ya majaribio yanayoweza kurudiwa.
- Uzoefu wa kupeleka miundo kwa kutumia miundombinu ya kisasa ya wingu na mifumo iliyo kwenye kontena.
- Uelewa wa mafunzo yaliyosambazwa, uchakataji wa data kwa kiwango kikubwa na mbinu za uboreshaji wa modeli.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi kati ya timu za utafiti, uhandisi na bidhaa.
- Kwa kawaida huhitaji miaka minane ya uzoefu unaohusiana ukiwa na shahada ya kwanza, miaka sita ukiwa na shahada ya uzamili, au miaka mitatu ukiwa na PhD, au uzoefu unaolingana.
- Uzoefu wa kufanya kazi na data ya kijiografia, utambuzi wa mbali, picha za satelaiti au mifumo ya uchunguzi wa Dunia unapendelewa.
- Uzoefu wa kujenga au kurekebisha miundo ya msingi, miundo ya aina nyingi au mifumo ya AI yenye mawakala unapendelewa.
- Ujuzi wa Google Cloud Platform unapendelewa.
- Uzoefu wa kutekeleza ufuatiliaji wa modeli, mabomba ya tathmini na mifumo ya mafunzo upya ya kiotomatiki unapendelewa.
- Michango katika miradi ya AI ya chanzo huria, machapisho ya utafiti au hataza inapendelewa.
Manufaa
- Mpango wa 401(k) wenye michango inayolinganishwa na kampuni.
- Rasilimali za msaada wa afya ya akili.
- Msaada wa ulipaji wa mikopo ya wanafunzi.
- Marejesho ya gharama za kuasili mtoto.
- Bima ya wanyama vipenzi.
- Kustahiki fidia ya motisha kulingana na mchango, utendaji wa kampuni na matokeo ya mtu binafsi.