Vantor on ruumiandmetel põhineva intelligentsi ettevõte, mis arendab tehisintellektiks valmis elavat maakera mudelit ja kaubanduslike pildistamissatelliitide konstellatsiooni. Selle platvormid ühendavad kosmosest, õhust ja maapinnalt pärinevad anduriandmed, et võimaldada reaalajas ülesannete määramist, andurite koordineerimist, kõrge eraldusvõimega aluskaarte, radari- ja optilisi kujutisi ning autonoomseid luure-, seire- ja rekognitsioonivõimekusi. Vantor teenindab kaitse-, luure-, valitsus- ja ärikliente ning selle meeskonnad töötavad satelliidipildistamise, ruumiandmete, logistika ja konsultatsiooniga seotud tehnoloogiate parissa.
Rakendusliku tehisintellekti juhtivteadur – Vantor, kaugtöö Ameerika Ühendriikides
Juhi tootmiskasutuseks mõeldud tehisintellekti- ja masinõppesüsteemide arendamist Vantori ruumilise intelligentsuse platvormi jaoks. Kasuta georuumilisi andmeid, kujutisi ja multimodaalseid mudeleid operatiivse intelligentsuse loomiseks.
Ameerika Ühendriigid150 000 $ – 220 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellekti teadlaneKirjeldus
- Arenda ja juuruta tehisintellektirakendusi, mis muudavad suuremahulised georuumilised andmed rakendatavaks ja prognoosivaks intelligentsuseks.
- Koosta ja halda terviklikke masinõppe konveiereid, mis hõlmavad andmete vastuvõttu, eeltöötlust, tunnuste konstrueerimist, treenimist, hindamist ja tootmiskeskkonna järelduste tegemist.
- Vii arutlus-, nägemis-keele- ja multimodaalsed mudelid tootmiskasutusse, kasutades kujutisi, georuumilisi signaale ja struktureeritud andmeid.
- Kavanda ettevõtte tasemel treenimise ja eksperimenteerimise raamistikud automatiseeritud töövoogude, katsete jälgimise, võrdlusanalüüsi ja korratava hindamisega.
- Arenda sünteetilisi andmekogumeid ja testimisraamistikke mudelite jõudluse, töökindluse ja erandjuhtumite käitumise hindamiseks.
- Tee koostööd valdkonnaekspertide, tarkvarainseneride, tootejuhtide, teaduspartnerite ja tehnoloogiapartneritega.
- Paranda mudelite ja järelduste tegemise jõudlust skaleeritavuse, latentsuse, kulutõhususe ja töökindluse seisukohast tänapäevastes pilvekeskkondades.
- Halda tootmiskeskkonna järeldussüsteeme, sealhulgas seiret, mudeliversioonide haldust, ümbertreenimise töövooge ja jõudluse mõõtmist.
- Hinda alusmudelite, generatiivse tehisintellekti, multimodaalse õppimise ja arutlussüsteemide arengut praktiliseks rakendamiseks.
- Hoia inseneritöö kvaliteeti koodiülevaatuste, dokumentatsiooni, distsiplineeritud eksperimenteerimise ja koostööpõhise probleemilahendusega.
- Panusta järgmise põlvkonna Earth AI võimekuste arendamisse.
Nõuded
- Sul peab olema USA isiku staatus: USA kodanik, alaline elanik, varjupaigasaaja või pagulane.
- Arvutiteaduse, masinõppe, tehisintellekti, rakendusmatemaatika või seotud tehnilise valdkonna magistri- või doktorikraad või samaväärne praktiline kogemus.
- Vähemalt viis aastat kogemust tootmiskeskkonna masinõppesüsteemide loomisel ja juurutamisel.
- Kogemus otsast lõpuni masinõppe konveierite kavandamise ja elluviimisega.
- Kogemus süvaõppemudelite arendamise ja juurutamisega.
- Kogemus nägemis-keelemudelite, multimodaalse õppimise, arutlusmudelite, suurte keelemudelite, arvutinägemise või georuumilise tehisintellektiga.
- Edasijõudnud Pythoni programmeerimisoskused.
- Kogemus PyTorchi, TensorFlow’ või JAX-iga.
- Kogemus korratavate eksperimenteerimiskonveierite loomisega.
- Kogemus mudelite juurutamisel tänapäevase pilvetaristu ja konteineriseeritud süsteemide abil.
- Hajutatud treenimise, suuremahulise andmetöötluse ja mudelite optimeerimise meetodite tundmine.
- Võime töötada tõhusalt teadus-, inseneri- ja tootemeeskondade vahel.
- Tavaliselt eeldab ametikoht bakalaureusekraadiga kaheksat aastat, magistrikraadiga kuut aastat või doktorikraadiga kolme aastat seotud kogemust või samaväärset kogemust.
- Georuumiliste andmete, kaugseire, satelliidipiltide või Maa seiresüsteemidega töötamise kogemus tuleb kasuks.
- Alusmudelite, multimodaalsete mudelite või agentsete tehisintellektisüsteemide loomise või peenhäälestamise kogemus tuleb kasuks.
- Google Cloud Platformi tundmine tuleb kasuks.
- Mudelite seire, hindamiskonveierite ja automatiseeritud ümbertreenimissüsteemide rakendamise kogemus tuleb kasuks.
- Panus avatud lähtekoodiga tehisintellektiprojektidesse, teaduspublikatsioonidesse või patentidesse tuleb kasuks.
Hüved
- 401(k)-plaan ettevõttepoolsete sissemaksete sobitamisega.
- Vaimse tervise toe ressursid.
- Abi õppelaenu tagasimaksmisel.
- Adoptsioonikulude hüvitamine.
- Lemmikloomakindlustus.
- Õigus tulemustasu saamiseks, mis põhineb panusel, ettevõtte tulemustel ja individuaalsetel tulemustel.