首席应用人工智能科学家 - Vantor，美国远程
负责为 Vantor 空间智能平台开发生产级人工智能和机器学习系统。运用地理空间数据、影像和多模态模型生成运营智能。
描述
- 开发和部署人工智能应用，将大规模地理空间数据转化为可执行且可预测的智能。
- 构建和管理完整的机器学习流水线，涵盖数据摄取、预处理、特征工程、训练、评估和生产推理。
- 利用影像、地理空间信号和结构化数据，将推理模型、视觉语言模型和多模态模型投入生产环境。
- 设计企业级训练和实验框架，配备自动化工作流、实验跟踪、基准测试和可复现评估。
- 开发合成数据集和测试工具，以评估模型性能、稳健性和边界情况行为。
- 与领域专家、软件工程师、产品经理、研究合作伙伴和技术合作伙伴协作。
- 在现代云环境中提升模型和推理性能，以满足规模、延迟、成本效率和可靠性要求。
- 维护生产推理系统，包括监控、模型版本管理、再训练工作流和性能测量。
- 评估基础模型、生成式人工智能、多模态学习和推理系统的发展，以探索实际应用。
- 通过代码审查、文档编写、严谨实验和协作式问题解决，维护工程质量。
- 参与下一代地球人工智能能力的开发。
任职要求
- 必须具备美国公民、永久居民、庇护受益人或难民所定义的美国人身份。
- 拥有计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学或相关技术领域的硕士或博士学位，或具备同等实践经验。
- 至少五年在生产环境中构建和部署机器学习系统的经验。
- 具备设计和交付端到端机器学习流水线的经验。
- 具备开发和部署深度学习模型的经验。
- 具备视觉语言模型、多模态学习、推理模型、大语言模型、计算机视觉或地理空间人工智能方面的经验。
- 具备高级 Python 编程能力。
- 具备使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 的经验。
- 具备创建可复现实验流水线的经验。
- 具备使用现代云基础设施和容器化系统部署模型的经验。
- 熟悉分布式训练、大规模数据处理和模型优化方法。
- 能够有效协作于研究、工程和产品团队之间。
- 通常要求具备学士学位及八年相关经验、硕士学位及六年相关经验，或博士学位及三年相关经验，或同等经验。
- 优先考虑具备地理空间数据、遥感、卫星影像或地球观测系统工作经验者。
- 优先考虑具备构建或微调基础模型、多模态模型或智能体人工智能系统经验者。
- 优先考虑熟悉 Google Cloud Platform 者。
- 优先考虑具备实施模型监控、评估流水线和自动化再训练系统经验者。
- 优先考虑曾参与开源人工智能项目、发表研究论文或拥有专利者。
福利待遇
- 提供带公司匹配缴款的 401(k) 计划。
- 提供心理健康支持资源。
- 提供学生贷款偿还援助。
- 提供收养费用报销。
- 提供宠物保险。
- 可根据个人贡献、公司业绩和个人成果获得激励性薪酬。