Η Vantor είναι εταιρεία χωρικής νοημοσύνης που αναπτύσσει έναν ζωντανό πλανήτη έτοιμο για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και έναν εμπορικό αστερισμό δορυφόρων απεικόνισης. Οι πλατφόρμες της συνδυάζουν δεδομένα αισθητήρων από το διάστημα, τον αέρα και το έδαφος, υποστηρίζοντας την ανάθεση αποστολών σε πραγματικό χρόνο, τον συντονισμό αισθητήρων, βασικούς χάρτες υψηλής ανάλυσης, εικόνες ραντάρ και οπτικές εικόνες, καθώς και αυτόνομες δυνατότητες συλλογής πληροφοριών, επιτήρησης και αναγνώρισης. Η Vantor εξυπηρετεί πελάτες στους τομείς της άμυνας, των υπηρεσιών πληροφοριών, της κυβέρνησης και της εμπορικής δραστηριότητας, με ομάδες που εργάζονται σε τεχνολογίες σχετικές με τη δορυφορική απεικόνιση, τα γεωχωρικά δεδομένα, τα logistics και τις συμβουλευτικές υπηρεσίες.
Κύριος Επιστήμονας Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης - Vantor, Εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες
Ηγηθείτε της ανάπτυξης παραγωγικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την πλατφόρμα χωρικής νοημοσύνης της Vantor. Αξιοποιήστε γεωχωρικά δεδομένα, εικόνες και πολυτροπικά μοντέλα για τη δημιουργία επιχειρησιακής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Αναπτύξτε και αναπτύξτε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που μετατρέπουν μεγάλης κλίμακας γεωχωρικά δεδομένα σε αξιοποιήσιμη και προγνωστική νοημοσύνη.
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε ολοκληρωμένες διοχετεύσεις μηχανικής μάθησης που καλύπτουν την εισαγωγή δεδομένων, την προεπεξεργασία, τη μηχανική χαρακτηριστικών, την εκπαίδευση, την αξιολόγηση και την παραγωγική εξαγωγή συμπερασμάτων.
- Θέστε μοντέλα συλλογισμού, όρασης-γλώσσας και πολυτροπικά μοντέλα σε παραγωγή, χρησιμοποιώντας εικόνες, γεωχωρικά σήματα και δομημένα δεδομένα.
- Σχεδιάστε εταιρικά πλαίσια εκπαίδευσης και πειραματισμού με αυτοματοποιημένες ροές εργασίας, παρακολούθηση πειραμάτων, συγκριτική αξιολόγηση και αναπαραγώγιμη αξιολόγηση.
- Αναπτύξτε συνθετικά σύνολα δεδομένων και υποδομές δοκιμών για την αξιολόγηση της απόδοσης, της ανθεκτικότητας και της συμπεριφοράς των μοντέλων σε οριακές περιπτώσεις.
- Συνεργαστείτε με ειδικούς του αντικειμένου, μηχανικούς λογισμικού, υπεύθυνους προϊόντος, ερευνητικούς συνεργάτες και τεχνολογικούς εταίρους.
- Βελτιώστε την απόδοση των μοντέλων και της εξαγωγής συμπερασμάτων ως προς την κλιμάκωση, την καθυστέρηση, την αποδοτικότητα κόστους και την αξιοπιστία σε σύγχρονα περιβάλλοντα cloud.
- Συντηρήστε παραγωγικά συστήματα εξαγωγής συμπερασμάτων, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης, της διαχείρισης εκδόσεων μοντέλων, των ροών εργασίας επανεκπαίδευσης και της μέτρησης απόδοσης.
- Αξιολογήστε τις εξελίξεις στα θεμελιώδη μοντέλα, τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, την πολυτροπική μάθηση και τα συστήματα συλλογισμού για πρακτική εφαρμογή.
- Διατηρήστε υψηλή ποιότητα μηχανικής μέσω ανασκοπήσεων κώδικα, τεκμηρίωσης, πειθαρχημένου πειραματισμού και συνεργατικής επίλυσης προβλημάτων.
- Συμβάλετε στην ανάπτυξη δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς για τη Γη.
Απαιτήσεις
- Απαιτείται καθεστώς U.S. Person ως πολίτης των Ηνωμένων Πολιτειών, μόνιμος κάτοικος, δικαιούχος ασύλου ή πρόσφυγας.
- Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική Μάθηση, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ή συναφή τεχνικό κλάδο, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή και ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης σε παραγωγή.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και την παράδοση ολοκληρωμένων διοχετεύσεων μηχανικής μάθησης.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης.
- Εμπειρία σε μοντέλα όρασης-γλώσσας, πολυτροπική μάθηση, μοντέλα συλλογισμού, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, υπολογιστική όραση ή γεωχωρική τεχνητή νοημοσύνη.
- Προχωρημένες δεξιότητες προγραμματισμού σε Python.
- Εμπειρία με PyTorch, TensorFlow ή JAX.
- Εμπειρία στη δημιουργία αναπαραγώγιμων διοχετεύσεων πειραματισμού.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων με σύγχρονες υποδομές cloud και συστήματα βασισμένα σε containers.
- Εξοικείωση με κατανεμημένη εκπαίδευση, επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας και μεθόδους βελτιστοποίησης μοντέλων.
- Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ ερευνητικών, μηχανικών και product ομάδων.
- Συνήθως απαιτούνται οκτώ έτη σχετικής εμπειρίας με πτυχίο, έξι έτη με μεταπτυχιακό ή τρία έτη με διδακτορικό, ή ισοδύναμη εμπειρία.
- Επιθυμητή εμπειρία με γεωχωρικά δεδομένα, τηλεπισκόπηση, δορυφορικές εικόνες ή συστήματα παρατήρησης της Γης.
- Επιθυμητή εμπειρία στην κατασκευή ή λεπτομερή προσαρμογή θεμελιωδών μοντέλων, πολυτροπικών μοντέλων ή πρακτορικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Επιθυμητή εξοικείωση με το Google Cloud Platform.
- Επιθυμητή εμπειρία στην υλοποίηση παρακολούθησης μοντέλων, διοχετεύσεων αξιολόγησης και αυτοματοποιημένων συστημάτων επανεκπαίδευσης.
- Επιθυμητές συνεισφορές σε έργα τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα, ερευνητικές δημοσιεύσεις ή διπλώματα ευρεσιτεχνίας.
Παροχές
- Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτικές εισφορές αντιστοίχισης.
- Πόροι υποστήριξης ψυχικής υγείας.
- Βοήθεια αποπληρωμής φοιτητικών δανείων.
- Αποζημίωση εξόδων υιοθεσίας.
- Ασφάλιση κατοικίδιων.
- Δικαίωμα συμμετοχής σε κίνητρα αποζημίωσης βάσει της συνεισφοράς, της απόδοσης της εταιρείας και των ατομικών αποτελεσμάτων.