Vantor is een bedrijf voor ruimtelijke intelligentie dat een AI-klare levende wereldbol en een commerciële constellatie van beeldvormingssatellieten ontwikkelt. De platforms brengen sensorgegevens uit de ruimte, de lucht en vanaf de grond samen ter ondersteuning van realtime taaktoewijzing, sensororkestratie, zeer gedetailleerde basiskaarten, radar- en optische beelden en autonome capaciteiten voor inlichtingen, toezicht en verkenning. Vantor bedient klanten in de defensie, inlichtingendiensten, overheid en commerciële sector, met teams die werken aan technologieën voor satellietbeeldvorming, geospatiale data, logistiek en advies.
Principal Applied AI Scientist – Vantor, op afstand in de Verenigde Staten
Leid de ontwikkeling van productieklare AI- en machinelearning-systemen voor Vantors platform voor ruimtelijke intelligentie. Gebruik georuimtelijke data, beeldmateriaal en multimodale modellen om operationele inzichten te genereren.
Verenigde Staten$ 150.000 – $ 220.000 / jaar
Op afstandVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsAI-onderzoekswetenschapperMachinelearning-ingenieurBeschrijving
- Ontwikkel en implementeer AI-toepassingen die grootschalige georuimtelijke data omzetten in bruikbare en voorspellende inzichten.
- Bouw en beheer complete machinelearning-pipelines voor data-inname, voorbewerking, feature-engineering, training, evaluatie en inferentie in productie.
- Breng reasoning-, vision-language- en multimodale modellen in productie met behulp van beeldmateriaal, georuimtelijke signalen en gestructureerde data.
- Ontwerp bedrijfsbrede frameworks voor training en experimenten met geautomatiseerde workflows, experimenttracking, benchmarking en reproduceerbare evaluatie.
- Ontwikkel synthetische datasets en testharnassen om modelprestaties, robuustheid en gedrag in uitzonderingssituaties te beoordelen.
- Werk samen met domeinspecialisten, software-engineers, productmanagers, onderzoekspartners en technologiepartners.
- Verbeter model- en inferentieprestaties op het gebied van schaalbaarheid, latency, kostenefficiëntie en betrouwbaarheid in moderne cloudomgevingen.
- Onderhoud inferentiesystemen in productie, waaronder monitoring, modelversiebeheer, workflows voor hertraining en prestatiemeting.
- Evalueer ontwikkelingen op het gebied van foundationmodellen, generatieve AI, multimodaal leren en reasoningsystemen voor praktische toepassingen.
- Bewaak de technische kwaliteit door code reviews, documentatie, gedisciplineerd experimenteren en gezamenlijk problemen oplossen.
- Draag bij aan de ontwikkeling van Earth-AI-mogelijkheden van de volgende generatie.
Vereisten
- Je moet de status van US Person hebben als Amerikaans staatsburger, permanent ingezetene, asielzoeker aan wie asiel is verleend of vluchteling.
- Een masterdiploma of PhD in computerwetenschappen, machine learning, kunstmatige intelligentie, toegepaste wiskunde of een verwante technische discipline, of gelijkwaardige praktijkervaring.
- Minimaal vijf jaar ervaring met het bouwen en implementeren van machinelearning-systemen in productie.
- Ervaring met het ontwerpen en opleveren van end-to-end machinelearning-pipelines.
- Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van deep-learningmodellen.
- Ervaring met vision-languagemodellen, multimodaal leren, reasoningmodellen, large language models, computer vision of geospatial AI.
- Gevorderde programmeervaardigheden in Python.
- Ervaring met PyTorch, TensorFlow of JAX.
- Ervaring met het creëren van reproduceerbare experimentpipelines.
- Ervaring met het implementeren van modellen met moderne cloudinfrastructuur en gecontaineriseerde systemen.
- Vertrouwdheid met gedistribueerde training, grootschalige dataverwerking en methoden voor modeloptimalisatie.
- Vermogen om effectief samen te werken tussen onderzoek, engineering en productteams.
- Meestal vereist deze functie acht jaar relevante ervaring met een bachelordiploma, zes jaar met een masterdiploma of drie jaar met een PhD, of gelijkwaardige ervaring.
- Ervaring met georuimtelijke data, remote sensing, satellietbeelden of aardobservatiesystemen is een pre.
- Ervaring met het bouwen of finetunen van foundationmodellen, multimodale modellen of agentische AI-systemen is een pre.
- Vertrouwdheid met Google Cloud Platform is een pre.
- Ervaring met het implementeren van modelmonitoring, evaluatiepipelines en systemen voor geautomatiseerde hertraining is een pre.
- Bijdragen aan open-source-AI-projecten, onderzoekspublicaties of patenten zijn een pre.
Voordelen
- 401(k)-regeling met werkgeversbijdragen.
- Ondersteuning en hulpmiddelen voor mentale gezondheid.
- Hulp bij het aflossen van studieleningen.
- Vergoeding van adoptiekosten.
- Huisdierenverzekering.
- Mogelijkheid op een variabele beloning op basis van bijdrage, bedrijfsresultaten en individuele resultaten.